Los datos son los activos más importantes en las organizaciones, nos permite conocer el comportamiento de nuestros clientes, sus necesidades, la eficiencia de nuestros procesos y alinear nuestra estrategia de negocio con los productos y servicios que brindamos. Sin embargo, en la práctica, muchas organizaciones no capitalizan este activo o lo hacen en forma limitada ya que para ello se requiere liderazgo y compromiso constante de la alta dirección y una adecuada gestión en los diferentes niveles de la organización a través de una estrategia y un modelo de gobierno de dato, desde la planificación hasta su ejecución.

La capitalización de los datos es una tarea del negocio y de TI para lo cual se requiere definir principios, políticas, órganos de gobierno, roles, procedimientos y artefactos. Esto asegura que las decisiones que se tomen desde el nivel estratégico hasta el nivel operativo estén basadas en información oportuna y confiable que maximice el valor al negocio.

Si bien la gestión de los datos no es una tarea sencilla, con liderazgo y un modelo de gobierno de datos que articule sus dimensiones y componentes se convierte en un programa a ejecutar en la empresa.

En la siguiente figura se muestra un framework de gobierno de datos basado en la estrategia de la empresa y su alineamiento entre el negocio y tecnología de la información. Este framework abarca 5 dimensiones y 9 componentes (ver figura).

Dimensiones

1. Principios y políticas.- Para un adecuado gobierno de datos se requiere definir un conjunto de principios (enunciados) que guiarán la práctica de la gestión de los datos, buscando un balance adecuado entre las necesidades estratégicas y operativas. Entre los principales principios podemos mencionar los siguientes: “Se debe gestionar la calidad del dato”, “la gestión del dato es cross funcional”, “la gestión del dato requiere una perspectiva empresarial”, entre otros. Asimismo, se deben emitir un conjunto de políticas principalmente de calidad y seguridad de la información, que aseguren la integridad, el acceso, resguardo y disponibilidad de la información.
   
   
2. Organización y roles.- Se debe definir una organización a nivel estratégico, táctico y operativo con órganos de gobierno de información y datos, y roles tanto de negocio como técnicos. Ver la siguiente figura:
   
   
   
   
3.  Procesos - Se deben definir los procesos de gobierno de datos para la operación de los datos (creación, modificación, eliminación), de ámbitos y de mejora continua. De acuerdo con el tipo y tamaño de la organización los procesos deben ser definidos en subprocesos hasta el nivel de procedimientos. Asimismo, se deben definir los artefactos (diagramas, templates, formularios) para la definición de datos maestros, arquitectura, gestión de los datos maestros y mejora continua. Ver siguiente figura:
   
   
   
4. Métricas y monitoreo.- Para cada dato maestro se debe definir indicadores de negocio, de calidad y comparativos, los cuales deben incorporarse en un dashboard de gobierno de datos. Esto permitirá que los data owners, data manager, data stewards analicen el resultado de las acciones de gobierno ejecutadas y acuerden las acciones a seguir en la mesas de trabajo de gobierno de datos mensuales. Ver siguiente figura:
   
   
   
5. Tecnología.- Se debe definir la arquitectura de información y la infraestructura de Business Intelligence y Business Analytics, con los componentes de hardware y software desde la ingesta de los datos de las diversas fuentes de información hasta los componentes para el análisis y explotación de información de los usuarios de negocio y técnicos. Ver siguiente figura:

Componentes

1. Planificación. - Se debe definir una estrategia de gobierno de información y roadmap de implementación con acciones de corto plazo que generen un gran valor al negocio (quick wins), mediano y largo plazo. La estrategia general debe ser definida y aprobada por el comité de gobierno de información. Las iniciativas y proyectos de gobierno de información serán trabajadas por el grupo (o grupos) de trabajo de gobierno de información para aprobación (previa priorización) por el comité de gobierno de información.
   
   
2. Vista única.- Alineado con el principio de que el dato debe tener una perspectiva empresarial, se debe definir un único catálogo de datos donde se describa a detalle el significado de cada dato maestro (dato de mayor valor para el negocio). Por ejemplo, si el dato de contacto del cliente es de gran valor para la organización, debe definirse si la dirección de domicilio, teléfono móvil o dirección de correo electrónico particular es dato maestro o los tres son datos maestros. Luego, esta definición servirá para implementar una sola fuente de información oficial del cada dato maestro, así como sus métricas y KPIs.
   
   El catálogo de datos maestros se obtendrá a través de workshops con las áreas de negocio y de TI, además servirá para priorizar su gobierno e identificar los siguientes atributos: Nombre, prioridad, repositorio de dato fuente, Data Owner, calidad actual del dato maestro (Alto, Medio, Bajo), áreas de negocio que consumen el dato maestro, áreas que comparten el dato maestro (al tener acceso al dato).
   
   
   
   
3. Servicios.- Catalogo que contiene los reportes y tableros de información de la empresa indicando el equipo o área que suministra dicha información. Esto permite que cualquier colaborador de la empresa conozca como obtener o solicitar información según sus funciones y su nivel de acceso. Todas las necesidades de información se deben canalizar según la política de servicios de información. 
   
   
4. Capitalización.- Asegura que las decisiones más importantes de la empresa sean tomadas bajo un modelo eficaz de Data Driven Business; donde se priorice el valor de la información para asignar recursos, optimizar resultados y maximizar beneficios. Para ello se ejecuta el inventario de iniciativas de gobierno de información categorizados por valor del negocio y esfuerzo de implementación (incluye costo de implementación). Como se indicó anteriormente , estas iniciativas priorizadas son sustentadas por el grupo de trabajo de gobierno de información al comité de gobierno de información para su aprobación.
   
   
5. Comunicación.- Programa que informa la importancia de un buen gobierno del dato e información, el avance, acciones ejecutadas y programadas, así como los logros alcanzados. También refuerza los aspectos importantes de la calidad y seguridad de la información. Se debe implementar el boletín electrónico de gobierno de dato.
   
   
6. Arquitectura. - Contiene la arquitectura de datos y mapas de información de las entidades de datos de los sistemas de la empresa. Estos diagramas deben estar basados en el framework de arquitectura definido por la empresa (TOGAF, TM Forum, etc.).
   
   
7. Seguridad. - Contiene los procedimientos de seguridad de la información y seguridad informática, así como de la gestión de la infraestructura de seguridad informática. Esto permite gestionar y asegurar la información de la empresa y de los clientes en todo el ciclo de vida del dato. Se plantea la implementación del Sistema de Gestión de Seguridad de Información (SGSI) o la norma ISO 27001.
   
   
8. Calidad. - Abarca los procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminadas a mejorar la calidad de datos de la empresa. Para ello debe contarse con un plan que asegure la calidad de los datos maestros en forma proactiva, priorizando los de mayor valor estratégico; desde su ingreso (captura) y en cada etapa de su modificación. Asimismo, debe gestionarse su integridad asegurando una sola fuente de dato.
   
   
9. Ciclo de vida.- Conjunto de procesos que gobiernan la creación, mantenimiento; y, eliminación de datos cuando ya no son relevantes para la empresa. Para ello se debe gestionar el ciclo de vida de los datos críticos (datos maestros) de la empresa, describiendo los procesos del ciclo de vida, asignando un data owner que gestione a través de un dashboard con indicadores de gestión.