-4.jpg?width=2880&name=48763955022_cb2db824cd_o%20(1)-4.jpg "CIONET")
.png)
Poland Oct 21, 2026 Invitation Only Physical Polish
AI coraz głębiej przenika do procesów biznesowych. Jednocześnie rośnie zależność organizacji od zewnętrznych modeli, infrastruktury i dostawców usług. Firma może kontrolować, kto korzysta z narzędzi AI, a mimo to nie mieć pełnej świadomości, gdzie trafiają dane, jak są przetwarzane i kto faktycznie definiuje zasady ich ochrony. W sektorze finansowym stawka jest szczególnie wysoka. Wrażliwe dane, zjawisko Shadow AI oraz wymagania wynikające z AI Act, DORA i RODO sprawiają, że konieczna staje się kontrola całego przepływu informacji: od danych przekazywanych do modelu, przez generowane odpowiedzi, aż po działania aplikacji i agentów AI. Podczas spotkania CIONET Executive Roundtable, organizowanego wspólnie z firmą Fortinet, porozmawiamy o suwerennym bezpieczeństwie AI rozumianym jako zdolność organizacji do korzystania z różnych modeli i usług AI bez utraty kontroli nad danymi, zasadami ich wykorzystania oraz ryzykiem. Zastanowimy się, ile tej kontroli można zachować w środowisku opartym na chmurze i usługach zewnętrznych oraz gdzie przebiega granica między efektywnością a nadmierną zależnością od dostawców. Pytania do dyskusji Co w praktyce oznacza suwerenność AI: lokalizację danych, własną infrastrukturę czy możliwość definiowania własnych reguł? Jak skutecznie kontrolować przepływ danych między użytkownikami, aplikacjami, agentami i modelami AI? Gdzie kończy się akceptowalne wykorzystanie publicznych narzędzi AI, a zaczyna Shadow AI? Jak objąć spójną polityką bezpieczeństwa modele lokalne, chmurowe i usługi zewnętrzne? Jak spełnić wymagania AI Act, DORA i RODO nie ograniczając potencjału biznesowego AI? Jak skalę zależność od dostawców można zaakceptować, nadal mówiąc o suwerenności?
Read More.png)
Poland Oct 26, 2026 Invitation Only Physical english
Ponad 35% pracy rozwojowej w IT jest wykonywana z użyciem AI – to wynik badania* wśród firm aktywnych w CIONET. Nowa rzeczywistość rodzi wiele nieznanych dotąd problemów, ale wszyscy CIO deklarują apetyt na jeszcze więcej. Zapraszamy na spotkanie CIONET Executive Roundtable, podczas którego wymienimy się doświadczeniem, jak autonomiczne agenty AI zmieniają realia dużych projektów modernizacji kodu. Do twórczej dyskusji zaprosiliśmy przedstawicieli firm, które dziś przodują w wykorzystaniu AI w developmencie i redukcji długu technologicznego. Pytania do dyskusji: Jak zmienia się praca ludzi, gdy kod piszą maszyny? Ile realnie kosztuje wdrożenie podejścia agentowego - nie tylko w licencjach, ale w czasie reviewerów kodu, ryzyku regresji i kompetencjach zespołu? Jakie migracje się do tego nie nadają - niejasna specyfikacja, logika biznesowa rozproszona w głowach ludzi, którzy już nie pracują? Kto ponosi odpowiedzialność za to, co trafia do produkcji, gdy kod piszą równolegle działające agenty? Zajrzymy "pod maskę" - jak wygląda pilot, po jakim czasie widać wynik, i jakie kryterium decyduje, że projekt się udał albo nie PrzeanalIzujemy przypadek Comarchu, który z użyciem narzędzi AI modernizuje kod systemu ERP, będącego dwudziestoletnim dziedzictwem krakowskiej firmy Partnerem merytorycznym spotkania jest firma Cognition, właściciel technologii Devin, która jest jednym z najszybciej rozwijających się dostawców narzędzi AI klasy enterprise w Dolinie Krzemowej. * Pogłębione badanie na próbie 21 firm uznanych przez społeczność za liderów transformacji cyfrowej w 2026, przeprowadzone we wrześniu br.
Read More.png)
Poland Oct 28, 2026 Invitation Only Physical Polish
AI w chmurze miała być szybka, prosta i tania w uruchomieniu. Dla prototypów często była. Przy skali rachunek zaczyna wyglądać inaczej. Pule tokenów kończą się szybciej, niż zakładano. Koszty rosną wraz z liczbą użytkowników, agentów, zapytań i integracji. Coraz trudniej odpowiedzieć na podstawowe pytania: kto zużywa tokeny, na co i z jakim efektem. To zmienia rozmowę o AI. Potrzebny jest tokenowy FinOps: limity, monitoring, prognozowanie, alokacja kosztów i odpowiedzialność za zużycie. Gdy koszt AI przestaje być abstrakcją, inaczej brzmi też pytanie o własną infrastrukturę. On-prem, jeszcze niedawno uznawany za drogi i ciężki, zaczyna nabierać sensu, gdy tokeny mają realną cenę. Chmura daje szybkość. Własne środowisko daje kontrolę. Pytanie brzmi: gdzie przebiega granica opłacalności? Podczas CIONET Executive Roundtable dedykowanego dla sektora publicznego i przygotowanego razem z Dell Technologies porozmawiamy o kosztach skalowania AI, ekonomii tokenów i o tym, kiedy inwestycja we własną infrastrukturę zaczyna mieć sens biznesowy. Do dyskusji : Kiedy koszt tokenów staje się problemem operacyjnym? Jak kontrolować zużycie AI bez blokowania rozwoju i adopcji? Jak przypisywać koszty AI do zespołów, procesów i efektów biznesowych? Co powinien obejmować AI FinOps: tokeny, modele, infrastruktura, integracje i utrzymanie? Gdzie przebiega granica opłacalności między chmurą, modelem hybrydowym i własną infrastrukturą?
Read More
CIO , Smartney
"Jednym z kluczowych benefitów z członkostwa w CIONET jest poznawanie perspektywy innych liderów IT. Niejednokrotnie obserwowałem mocno zainspirowanych uczestników naszych spotkań, którzy zmieniali swoje postrzeganie na dyskutowany temat. CIONET jest idealną przestrzenią do budowania trwałych relacji.
Duże znaczenie ma również dla mnie formuła CIONET, którą jej założyciele konsekwentnie realizują - bogaty merytorycznie i adekwatny program oraz utrzymane na odpowiednim poziomie działania marketingowe Partnerów".
VP, Inter Cars
.png?width=600&height=600&name=Pawel_Lezanski_RASM%20(1).png)
CTO, Ringier Axel Springer Media
"Angażuję się w działania CIONET, ponieważ:
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
