-4.jpg?width=2880&name=48763955022_cb2db824cd_o%20(1)-4.jpg "CIONET")
.png)
Poland Oct 12, 2026 Invitation Only Physical english
AI is changing not only how we work, but also what makes people valuable in technology organisations. Technical expertise is still important, but the ability to lead change, connect technology with business, make decisions under uncertainty and work across traditional boundaries may matter more than ever. Could this also change the rules of the career game for women in IT? At this CIONET Executive Roundtable, we want to look beyond the usual conversation about representation and numbers. Instead, we will ask whether AI can challenge traditional career paths, redefine what good leadership looks like and create new opportunities for women to grow and lead in technology. We will be joined by Petra Jenner, General Manager and Senior Vice President for EMEA Region at Splunk, who has held senior leadership roles at Salesforce, Microsoft and Check Point. Her experience across some of the world’s largest technology companies will provide a starting point for an open conversation about careers, leadership and the changes AI may bring. Among the questions we will discuss: Will AI change the position of women in IT, or simply change the rules of advancement? Does IT need more women, or does it need different kinds of leaders? Which skills will become more valuable as AI takes over more technical and operational work? Could AI make traditional career paths less important and open new routes to leadership? AI already incorporates human bias. How can we prevent it from reinforcing existing biases in hiring and promotion? And ultimately: will AI level the playing field, or reproduce the same patterns in a new technological reality? This will be a conversation among women about technology, careers and leadership, but not the usual conversation about quotas. We want to talk about what is actually changing, what isn’t, and what women in IT can do with that change.
Read More.png)
Poland Oct 21, 2026 Invitation Only Physical Polish
AI coraz głębiej przenika do procesów biznesowych. Jednocześnie rośnie zależność organizacji od zewnętrznych modeli, infrastruktury i dostawców usług. Firma może kontrolować, kto korzysta z narzędzi AI, a mimo to nie mieć pełnej świadomości, gdzie trafiają dane, jak są przetwarzane i kto faktycznie definiuje zasady ich ochrony. W sektorze finansowym stawka jest szczególnie wysoka. Wrażliwe dane, zjawisko Shadow AI oraz wymagania wynikające z AI Act, DORA i RODO sprawiają, że konieczna staje się kontrola całego przepływu informacji: od danych przekazywanych do modelu, przez generowane odpowiedzi, aż po działania aplikacji i agentów AI. Podczas spotkania CIONET Executive Roundtable, organizowanego wspólnie z firmą Fortinet, porozmawiamy o suwerennym bezpieczeństwie AI rozumianym jako zdolność organizacji do korzystania z różnych modeli i usług AI bez utraty kontroli nad danymi, zasadami ich wykorzystania oraz ryzykiem. Zastanowimy się, ile tej kontroli można zachować w środowisku opartym na chmurze i usługach zewnętrznych oraz gdzie przebiega granica między efektywnością a nadmierną zależnością od dostawców. Pytania do dyskusji Co w praktyce oznacza suwerenność AI: lokalizację danych, własną infrastrukturę czy możliwość definiowania własnych reguł? Jak skutecznie kontrolować przepływ danych między użytkownikami, aplikacjami, agentami i modelami AI? Gdzie kończy się akceptowalne wykorzystanie publicznych narzędzi AI, a zaczyna Shadow AI? Jak objąć spójną polityką bezpieczeństwa modele lokalne, chmurowe i usługi zewnętrzne? Jak spełnić wymagania AI Act, DORA i RODO nie ograniczając potencjału biznesowego AI? Jak skalę zależność od dostawców można zaakceptować, nadal mówiąc o suwerenności?
Read More.png)
Poland Oct 26, 2026 Invitation Only Physical english
Ponad 35% pracy rozwojowej w IT jest wykonywana z użyciem AI – to wynik badania* wśród firm aktywnych w CIONET. Nowa rzeczywistość rodzi wiele nieznanych dotąd problemów, ale wszyscy CIO deklarują apetyt na jeszcze więcej. Zapraszamy na spotkanie CIONET Executive Roundtable, podczas którego wymienimy się doświadczeniem, jak autonomiczne agenty AI zmieniają realia dużych projektów modernizacji kodu. Do twórczej dyskusji zaprosiliśmy przedstawicieli firm, które dziś przodują w wykorzystaniu AI w developmencie i redukcji długu technologicznego. Pytania do dyskusji: Jak zmienia się praca ludzi, gdy kod piszą maszyny? Ile realnie kosztuje wdrożenie podejścia agentowego - nie tylko w licencjach, ale w czasie reviewerów kodu, ryzyku regresji i kompetencjach zespołu? Jakie migracje się do tego nie nadają - niejasna specyfikacja, logika biznesowa rozproszona w głowach ludzi, którzy już nie pracują? Kto ponosi odpowiedzialność za to, co trafia do produkcji, gdy kod piszą równolegle działające agenty? Zajrzymy "pod maskę" - jak wygląda pilot, po jakim czasie widać wynik, i jakie kryterium decyduje, że projekt się udał albo nie PrzeanalIzujemy przypadek Comarchu, który z użyciem narzędzi AI modernizuje kod systemu ERP, będącego dwudziestoletnim dziedzictwem krakowskiej firmy Partnerem merytorycznym spotkania jest firma Cognition, właściciel technologii Devin, która jest jednym z najszybciej rozwijających się dostawców narzędzi AI klasy enterprise w Dolinie Krzemowej. * Pogłębione badanie na próbie 21 firm uznanych przez społeczność za liderów transformacji cyfrowej w 2026, przeprowadzone we wrześniu br.
Read More
CIO , Smartney
"Jednym z kluczowych benefitów z członkostwa w CIONET jest poznawanie perspektywy innych liderów IT. Niejednokrotnie obserwowałem mocno zainspirowanych uczestników naszych spotkań, którzy zmieniali swoje postrzeganie na dyskutowany temat. CIONET jest idealną przestrzenią do budowania trwałych relacji.
Duże znaczenie ma również dla mnie formuła CIONET, którą jej założyciele konsekwentnie realizują - bogaty merytorycznie i adekwatny program oraz utrzymane na odpowiednim poziomie działania marketingowe Partnerów".
VP, Inter Cars
.png?width=600&height=600&name=Pawel_Lezanski_RASM%20(1).png)
CTO, Ringier Axel Springer Media
"Angażuję się w działania CIONET, ponieważ:
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
