El pasado martes 4 de junio, líderes digitales de destacadas organizaciones pudieron disfrutar de una cena debate en Casa Club en Madrid durante la mesa redonda "AI+CLOUD: La fórmula de la auténtica Transformación Digital" organizada por CIONET en colaboración con Arsys. El objetivo de esta mesa fue profundizar en cómo la inteligencia artificial y la nube convergen para impulsar el crecimiento, la eficiencia y la innovación en las compañías. Un debate para trazar el mapa de la transformación exitosa, explorando cómo esta poderosa combinación proporciona una infraestructura escalable y flexible, así como capacidades para optimizar operaciones y crear experiencias de cliente excepcionales.
La adopción de infraestructuras Cloud en las organizaciones españolas presenta un panorama diverso. La transición hacia la nube no es un fenómeno reciente, pero su aceleración ha sido notable en los últimos años, impulsada en gran medida por la necesidad de adaptación rápida ante la pandemia de COVID-19. Esta situación forzó a muchas empresas a reconsiderar y, en muchos casos, a implementar soluciones Cloud para garantizar la continuidad de sus operaciones.
Algunas empresas, particularmente las más grandes y establecidas, han optado por una migración gradual a la nube, comenzando con la implementación de soluciones específicas y ampliando su infraestructura Cloud a medida que ganan confianza en la tecnología. Este enfoque permite a las empresas mitigar riesgos y manejar los desafíos de la transición con mayor control. A pesar de las diferencias en la velocidad y enfoque de adopción, muchas organizaciones coinciden en la necesidad de un modelo que utilice varios proveedores de servicios Cloud. Esta estrategia, conocida como multicloud o bicloud, ofrece varias ventajas clave como la reducción de dependencia, optimización de costes y facilidades en el cumplimiento normativo y una mayor flexibilidad.
La Cloud pública, ofrecida por proveedores externos como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, se ha consolidado como una opción popular gracias a su escalabilidad y reducción de costes operativos. Este tipo de Cloud permite a las empresas acceder a servicios avanzados sin la necesidad de realizar grandes inversiones iniciales en infraestructura. La capacidad de escalar recursos rápidamente según la demanda es especialmente útil para manejar picos de trabajo y crecimiento inesperado, proporcionando una flexibilidad crucial en un entorno empresarial cada vez más dinámico.
Uno de los presentes, cuya organización es nativa Cloud, explicó que han experimentado un inicio con costes elevados, pero los beneficios han sido significativos. Esta organización ha estructurado sus datos y ha comenzado a integrarlos con IA, aunque reconocen que no todas las áreas están preparadas para una adopción total de la inteligencia artificial. Prefieren avanzar con pequeños pasos y evaluar continuamente el retorno de inversión. Estas empresas, que operan en modelos B2B y B2C, han adoptado una estrategia de única nube para simplificar la gestión y optimizar recursos.
Por otro lado, la Cloud privada, que implica una infraestructura dedicada exclusivamente a una organización, ofrece un mayor control y seguridad, lo que la hace ideal para sectores con altos requerimientos regulatorios, como la banca y la salud. Este tipo de Cloud garantiza que los datos sensibles se manejen de acuerdo con estrictas políticas de privacidad y cumplimiento normativo, minimizando los riesgos asociados a la transferencia de datos a entornos externos.
Para otro de los participantes ha habido una evolución significativa hacia la nube en los últimos cinco años. Aplicaciones y soluciones de Contact Center se han movido a nubes privadas debido a problemas de latencia, utilizando Azure como el proveedor principal, apoyándose en otros según las necesidades. La tendencia es limitarse a dos proveedores para evitar la complejidad de gestión y facilitar la formación de los usuarios.
Ventajas de Cloud
Durante el debate, los participantes subrayaron varias ventajas clave de tener una estrategia Cloud bien definida. Una de las más mencionadas fue la capacidad de las organizaciones para ser más flexibles y escalables. La migración a la Cloud permite a las empresas ajustar rápidamente sus recursos de TI para satisfacer las demandas cambiantes, lo que es esencial en un entorno empresarial marcado por la volatilidad y la incertidumbre.
Además, la adopción de la Cloud resulta en una significativa reducción de costes operativos. Al eliminar la necesidad de mantener y actualizar infraestructuras físicas, las organizaciones pueden redirigir recursos financieros y humanos a áreas más estratégicas, fomentando la innovación y el crecimiento. Este aspecto fue particularmente relevante para las pymes, que pueden acceder a tecnologías avanzadas sin la carga financiera de las grandes inversiones iniciales.
La innovación y la competitividad también fueron temas recurrentes. Las soluciones Cloud permiten a las organizaciones acceder a una amplia gama de servicios y tecnologías avanzadas, como el machine learning y la inteligencia artificial, que pueden mejorar significativamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones. La capacidad de adoptar rápidamente nuevas tecnologías es un diferenciador clave en mercados cada vez más competitivos.
Democratización del dato con IA
Uno de los temas discutidos en la mesa redonda fue cómo la combinación de IA y Cloud está democratizando el acceso al dato. Históricamente, solo las grandes corporaciones con recursos significativos podían invertir en la infraestructura necesaria para analizar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, la Cloud ha nivelado el campo de juego, permitiendo a organizaciones de todos los tamaños acceder a capacidades de análisis de datos avanzadas.
La inteligencia artificial, alojada en infraestructuras Cloud, permite a las empresas analizar y procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente. Esta capacidad de análisis facilita la toma de decisiones informadas y la creación de estrategias basadas en datos, lo que es crucial en un entorno empresarial donde la agilidad y la precisión son fundamentales. Además, la IA en la Cloud permite la automatización de procesos, liberando a los empleados de tareas rutinarias y permitiéndoles enfocarse en actividades más estratégicas.
Las empresas están manejando volúmenes masivos de datos en diversos entornos Cloud, lo que ha llevado a una de las organizaciones presentes a la creación de repositorios específicos para el suministro de información. Actualmente, se encuentran en una fase de homogeneización y codificación de estos datos, acompañada de la instrucción y educación de los usuarios de manera estructurada. Este enfoque busca asegurar que los datos sean consistentes y estén listos para ser utilizados eficientemente.
IA Generativa
La IA Generativa fue destacada como una evolución significativa del machine learning tradicional. A diferencia de los modelos de machine learning convencionales, que se centran en predecir y clasificar datos, la IA Generativa es capaz de crear contenido original a partir de patrones aprendidos. Esta capacidad abre un mundo de posibilidades en diversas industrias.
El uso del machine learning en entornos empresariales es cada vez más común, y la adopción de la IA generativa está en crecimiento. Esta tecnología promete transformar el futuro de las aplicaciones de IA. Una de las organizaciones presentes está incluso considerando la posibilidad de desarrollar sus propios ML en sus entornos si los costes de servicios externos empiezan a escalar. Esto es especialmente relevante en sectores como el bancario, donde las aplicaciones core suelen mantenerse on-premise, aunque existe una tendencia hacia modelos híbridos que combinan infraestructuras locales y Cloud.
Un campo donde la IA Generativa está mostrando un gran potencial es en la atención al cliente. Una de las compañías presente ha adoptado una estrategia de IA generativa en tres fases. Primero, utilizan inteligencia analítica para analizar las llamadas de los clientes, ofreciendo insights valiosos como un servicio de análisis de discurso. En segundo lugar, proporcionan herramientas a los agentes para eliminar procedimientos largos, permitiendo que las herramientas de IA respondan directamente. Finalmente, desarrollan agentes virtuales que pueden interactuar con los clientes, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
Monetización del dato
La capacidad de monetizar los datos fue otro tema central de la mesa redonda. Las organizaciones pueden utilizar IA y Cloud para transformar datos en activos valiosos, generando nuevas fuentes de ingresos. La monetización del dato implica aprovechar los insights derivados de los datos para crear productos y servicios que respondan a las necesidades del mercado.
Una de las formas más directas de monetización es la personalización de productos y servicios. Al analizar los datos de los clientes, las empresas pueden ofrecer productos y servicios altamente personalizados, lo que no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también aumenta las ventas y la lealtad del cliente. Además, los datos pueden revelar patrones y tendencias que guían el desarrollo de nuevos productos y servicios innovadores, abriendo nuevas oportunidades de negocio.
La optimización de procesos es otra área donde la monetización del dato puede tener un impacto significativo. La IA puede identificar ineficiencias operativas y proporcionar recomendaciones para optimizar procesos, lo que puede resultar en una reducción de costes y una mejora de la productividad. Las organizaciones que logran monetizar sus datos de manera efectiva pueden obtener una ventaja competitiva sustancial en sus respectivos mercados.
La mesa redonda organizada por CIONET Spain y Arsys dejó claro que la combinación de IA y Cloud es una fórmula poderosa para la auténtica transformación digital. Las organizaciones españolas, independientemente de su nivel de madurez en la adopción de Cloud, están bien posicionadas para aprovechar estas tecnologías y obtener beneficios significativos en términos de eficiencia, competitividad e innovación. La democratización del dato, la capacidad de la IA Generativa y la monetización del dato son solo algunos de los aspectos que demuestran el potencial transformador de esta combinación tecnológica.
En resumen, la adopción de una estrategia Cloud bien definida y la integración de tecnologías avanzadas como la IA no solo mejoran la eficiencia operativa y reducen los costes, sino que también abren nuevas oportunidades para la innovación y la creación de valor. Las organizaciones que abracen esta transformación estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro y aprovechar las oportunidades que ofrece la era digital.
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