El pasado miércoles 5 de junio, líderes digitales de destacadas organizaciones pudieron disfrutar de una cena debate en Casa Club en Madrid durante la mesa redonda "El futuro de la digitalización inteligente: IA Generativa y asistentes virtuales en acción" organizada por CIONET en colaboración con INNOCV. El objetivo de esta mesa fue mostrar cómo la combinación de IA generativa y asistentes virtuales está transformando radicalmente el mundo empresarial, desbloqueando un sinfín de nuevas oportunidades para innovar y aumentar la eficiencia. Se debatió sobre las consideraciones clave al implementar soluciones de digitalización inteligente: cómo garantizar la seguridad de los datos, proteger la privacidad de los usuarios e integrar estas tecnologías con los equipos y sistemas existentes.

IA Generativa: Transformando Asistentes Virtuales e Impulsando la Hiperautomatización

IA Generativa y asistentes virtuales

La integración de la IA Generativa y los asistentes virtuales está desencadenando una transformación radical en el mundo empresarial. Esta combinación no solo está redefiniendo la eficiencia operativa, sino que también está desbloqueando un sinfín de nuevas oportunidades para la innovación, generando una mayor productividad y competitividad en las organizaciones. Sin embargo, la mayoría de los participantes en esta mesa redonda consideran que sus organizaciones no son lo suficientemente maduras todavía a pesar de tener intención de implementar modelos de IAG para impulsar la automatización.

Los asistentes virtuales han evolucionado significativamente desde sus primeras versiones. Inicialmente, eran programas básicos que podían realizar tareas simples como programar recordatorios o responder preguntas predefinidas. Sin embargo, con la incorporación de la IA Generativa, estos asistentes han adquirido una inteligencia y una capacidad de respuesta mucho más avanzadas.

Una de las áreas donde la IA Generativa ha tenido un impacto más significativo es en la mejora de la atención al cliente o usuario. Los asistentes virtuales, impulsados por IAGen, pueden proporcionar un servicio altamente personalizado, adaptándose a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente. Esto se traduce en una experiencia de usuario más satisfactoria y efectiva. Las compañías pueden utilizar estos asistentes para ofrecer recomendaciones de productos, resolver consultas complejas y anticiparse a las necesidades del cliente, mejorando así la fidelización y el compromiso.
El futuro de los asistentes virtuales impulsados por IA Generativa es prometedor. A medida que la tecnología continúa avanzando, podemos esperar que estos asistentes se vuelvan aún más inteligentes, eficientes y capaces de realizar tareas más complejas. La integración de tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la computación en la nube ampliará aún más sus capacidades y aplicaciones.

Impulsando la hiperautomatización

Es fundamental entender la diferencia entre automatización e hiperautomatización. La primera se refiere a la utilización de tecnología para realizar tareas específicas de manera más eficiente, mientras que la hiperautomatización implica la integración de múltiples tecnologías avanzadas para automatizar procesos empresariales complejos de manera integral. Esta distinción es clave para implementar estrategias efectivas que maximicen los beneficios de la transformación digital en las organizaciones.

En el ámbito de la redacción editorial, la automatización y la hiperautomatización están comenzando a jugar un papel crucial. Uno de los presentes explicaba como la implementación de asistentes virtuales en las redacciones busca aliviar a los periodistas de tareas tediosas y repetitivas del día a día. Estos asistentes son capaces de identificar y localizar archivos o contenidos específicos con mayor eficiencia, lo que no solo ahorra tiempo sino que también mejora el SEO de los artículos. La IA actúa como un soporte que permite a los periodistas centrarse en el contenido de calidad, descargándolos de tareas mecánicas y administrativas.

Para uno de los participantes, para lograr una verdadera hiperautomatización es fundamental saber qué preguntas formular a la IA. Esto involucra la creación de una jerarquía de agentes que trabajen de manera coordinada para optimizar los procesos. Definir una visión clara y lanzar productos de manera ordenada son pasos esenciales para superar las barreras organizacionales y tecnológicas.

Gestión del cambio y manejo de expectativas

La gestión del cambio es fundamental para la adopción exitosa de la IA Generativa en las organizaciones. Uno de los presentes destacó que la implementación de asistentes virtuales impulsados por IA no se trata sólo de incorporar una nueva herramienta tecnológica, sino de transformar la forma en que las empresas operan y se relacionan con sus clientes. Durante el debate se enfatizó la importancia de la capacitación y educación continua para los empleados, lo que permite reducir la resistencia al cambio y fomentar una cultura de innovación.

La relación entre tecnología y filosofía es fundamental, especialmente en términos de ética. Existe una preocupación sobre cómo gestionar el periodo de incertidumbre que acompaña a la adopción de nuevas tecnologías, buscando siempre un resultado beneficioso. Uno de los participantes explicaba como en su compañía, donde la cultura tradicional predomina, hay una reticencia a compartir y utilizar datos plenamente. Para aprovechar al máximo las capacidades de la IA, es necesario un cambio de mentalidad que permita superar el miedo a perder el control y fomentar un ambiente abierto al uso de datos. Esta apertura puede ayudar a los técnicos de campo a anticiparse a problemas y resolverlos con mayor eficiencia.

Por otra parte, es crucial establecer una comunicación clara y transparente sobre los objetivos y beneficios esperados de la IA Generativa. Las organizaciones deben implementar programas de adaptación progresiva, donde la tecnología se introduzca de manera gradual, permitiendo a los empleados adaptarse y familiarizarse con las nuevas herramientas sin sentirse abrumados.

Otro aspecto importante es el manejo de expectativas en torno a las capacidades de la IA Generativa. Los asistentes resaltaron la necesidad de ser realistas sobre lo que esta tecnología puede y no puede hacer en la actualidad. La sobreventa de sus capacidades puede llevar a desilusiones y fricciones internas, por lo que es fundamental establecer métricas claras para evaluar el desempeño de los asistentes virtuales, permitiendo a las organizaciones demostrar su valor añadido de manera cuantificable. Es importante focalizarse en casos de uso específicos donde la IA Generativa pueda aportar valor inmediato. Al identificar áreas concretas para la implementación de la IA, las compañías pueden mostrar resultados rápidos y tangibles, generando confianza y apoyo dentro de la organización. 

Soluciones de digitalización inteligente y sus riesgos

A pesar de los numerosos beneficios, la implementación de la IA Generativa y los asistentes virtuales no está exenta de desafíos. Las empresas deben abordar cuestiones de seguridad de datos, privacidad de los usuarios y la integración con sistemas existentes. Además, la creación y uso de modelos de IA no está exenta de sesgos, y las herramientas disponibles actualmente no garantizan la eliminación completa de los mismos. La normativa juega un papel crucial en la regulación de los casos de uso de la IA. Por ejemplo, el Gobierno de España está desarrollando el primer modelo nativo en español que asegura el cumplimiento normativo en su entrenamiento y utilización. Esta iniciativa busca garantizar que los modelos de IA se desarrollen y utilicen de manera ética y conforme a la ley.

La seguridad de los datos

La seguridad de los datos es una preocupación crítica en la era de la IA. Los asistentes virtuales generativos manejan grandes volúmenes de datos personales y corporativos, lo que los convierte en un objetivo potencial para los ciberdelincuentes. Es esencial implementar medidas robustas de protección de datos para prevenir brechas de seguridad y ciberataques. Esto incluye el uso de cifrado avanzado, la realización de auditorías de seguridad periódicas y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, como el GDPR en Europa.

La privacidad de los usuarios

La privacidad de los usuarios es otro aspecto crucial. Los asistentes virtuales deben manejar los datos de los usuarios de manera ética y transparente. Esto implica obtener el consentimiento informado de los usuarios antes de recopilar y utilizar sus datos, y garantizar que estos datos se anonimicen cuando sea posible para proteger la identidad de los usuarios. La transparencia en las políticas de privacidad y el uso de datos es fundamental para mantener la confianza del cliente.

Integración con los equipos y sistemas existentes. 

El futuro de los asistentes virtuales impulsados por IA Generativa es prometedor. A medida que la tecnología continúa avanzando, podemos esperar que estos asistentes se vuelvan aún más inteligentes, eficientes y capaces de realizar tareas más complejas. La integración de tecnologías emergentes como el IoT y la computación en la nube ampliará aún más sus capacidades y aplicaciones.

La formación y la implementación de soluciones de manera conjunta y ordenada dentro de la organización son esenciales. Identificar y resolver los cuellos de botella antes de automatizar procesos con RPA es un paso crucial para asegurar el éxito de la transformación digital. Un desafío importante es determinar dónde ubicar los equipos encargados de la automatización de procesos dentro de la organización. Es vital evitar errores que puedan llevar a revertir los avances realizados. Para uno de los presentes la herramienta Copilot ha mostrado una alta aceptación debido a su facilidad de uso y beneficios inmediatos, mientras que otras soluciones más personalizadas han generado expectativas excesivas que requieren una gestión cuidadosa.

Conclusiones

En resumen, la combinación de IA Generativa y asistentes virtuales presenta un potencial significativo para la innovación, automatización y aumento de la eficiencia operativa. A pesar de que estas tecnologías están redefiniendo las oportunidades de las organizaciones, todavía falta madurez en las mismas para su implementación. Las compañías que adopten temprano estas tecnologías estarán mejor posicionadas para liderar sus respectivos sectores. La capacidad de innovar continuamente y adaptarse a los cambios del mercado será un diferenciador clave. A medida que se superen los desafíos relacionados con la seguridad de los datos, la privacidad de los usuarios y la integración tecnológica, el potencial de estos asistentes virtuales seguirá creciendo, redefiniendo el futuro de automatización y del servicio al cliente. Para ello, es fundamental la concienciación y formación de los empleados, así como una adecuada gestión del cambio y el control de las expectativas para que las organizaciones sean capaces de sacar el máximo partido de estas tecnologías.