Marzec był miesiącem pełnym inspirujących spotkań w ramach naszego programu – od Data & AI, po Security i People Tribe. W minionych tygodniach poruszaliśmy tematy, które dziś są kluczowe dla firm: jak wprowadzać AI tam, gdzie są dane, jak budować świadomą i skuteczną linię obrony w cyberbezpieczeństwie, jak przygotować systemy AI do wejścia na rynek, a także jak liderzy mogą zwiększać produktywność zespołów i monetyzować dane w nowoczesnym biznesie.
W poniższym podsumowaniu znajdziecie najważniejsze wnioski z sesji: praktyczne wskazówki od ekspertów i inspiracje, które możecie śmiało wykorzystać w swoich organizacjach. Sprawdźcie, jak technologia, odpowiedzialność i kultura pracy łączą się w mierzalne efekty dla firm - okiem naszej społeczności.
W wielu przedsiębiorstwach inicjatywy AI często wymagają albo migracji danych do centralnych repozytoriów, albo pogodzenia się z ograniczonym zasięgiem analitycznym. Istnieje jednak trzecia droga – podejście, które pozwala wprowadzić sztuczną inteligencję tam, gdzie są dane, bez konieczności ich przemieszczania.
Podczas naszego warsztatu uczestnicy zobaczyli, jak agenci AI uzyskali dostęp do rozproszonych źródeł danych bezpośrednio przez infrastrukturę semantyczną.
Sprawdziliśmy, jak architektura knowledge fabric przekłada biznesowe zapytania na operacje techniczne w systemach przedsiębiorstwa. Zobaczyliśmy, jak trójwarstwowy model umożliwia modelom LLM sprawną nawigację po złożonych infrastrukturach danych, wykorzystując katalogi metadanych i zarządzane wzorce dostępu.
To podejście otwiera nowe możliwości dla przedsiębiorstw: AI staje się aktywnym uczestnikiem analizy danych tam, gdzie one faktycznie istnieją, eliminując ograniczenia tradycyjnych centralnych architektur.
W świecie, w którym ataki socjotechniczne i phishing stają się coraz bardziej wyrafinowane, świadomość bezpieczeństwa w firmach nie jest już opcją,a koniecznością. Jak skutecznie edukować pracowników i budować kulturę odpowiedzialności za bezpieczeństwo danych? O tym opowiedzieli eksperci podczas sesji online.
Łukasz Wojtek z KRUK S.A. pokazał, jak wygląda budowanie świadomości bezpieczeństwa „od środka”. Podzielił się doświadczeniem w tworzeniu efektywnych programów edukacyjnych i wskazał, które formy szkoleń faktycznie działają w praktyce. Poruszył też temat rosnącej liczby ataków phishingowych i innych zagrożeń socjotechnicznych oraz opowiedział, jak sprawdzać, czy świadomość bezpieczeństwa w organizacji faktycznie rośnie, a nie jest jedynie „zbędną metryką”.
Do rozmowy dołączył także Krzysztof Rabenda z Grupy Maspex, który podzielił się swoją perspektywą na budowanie poczucia bezpieczeństwa i osobistej odpowiedzialności w organizacji. Opowiedział o incydentach związanych z deepfake’iem głosu, pokazując, jak zmienia się krajobraz zagrożeń. Przedstawił też możliwości wykorzystania nowoczesnych platform edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, które wspierają rozwój świadomości bezpieczeństwa w firmach.
To spotkanie było obowiązkową pozycja dla wszystkich, którzy chcieli zrozumieć, jak w praktyce budować kulturę bezpieczeństwa i chronić dane w dynamicznie zmieniającym się świecie cyfrowym.
Nie mogliście wziąć w nim udziału? Nic straconego! Nagranie spotkania jest już dostępne! Sprawdźcie kluczowe wnioski i czerpcie inspirację do ulepszania procesów w firmach.
Wprowadzenie systemu AI na rynek to moment, w którym technologia spotyka się z odpowiedzialnością. Odpowiedzialność regulacyjna, legalność danych, prawa własności intelektualnej oraz gotowość operacyjna to kluczowe elementy, które należy uwzględnić przed komercjalizacją.
To spotkanie pozwoliło spojrzeć na te wyzwania z perspektywy praktycznej: dzięki wprowadzeniu Pawła Wąsowicza z Diagnostyki, uczestnicy mogli zobaczyć, jak organizacje wdrażają AI w biznesie, dbając zarówno o aspekty prawne, jak i operacyjne. Dyskusja pokazała, że przygotowanie systemu AI do rynku wymaga przemyślanych decyzji, jasnego podziału ról i mechanizmów kontroli, które chronią przed ryzykiem i zapewniają bezpieczeństwo klientom oraz organizacji.
Wnioski są jasne: AI może być gotowe na rynek tylko wtedy, gdy odpowiedzialność idzie w parze z innowacją.
Zastanawialiście się kiedyś, co tak naprawdę wpływa na efektywność zespołów? To nie tylko narzędzia ani same procesy. Ogromną rolę odgrywają nawyki i decyzje liderów. Podczas spotkania prelegenci podzielili się doświadczeniami, które pozwalają zespołom działać sprawniej i z większą satysfakcją.
Porozmawialiśmy o tym, jak ustawić komunikację i rytm spotkań, tak aby nie były stratą czasu, lecz realnym wsparciem w codziennej pracy. Wskazówki dotyczyły wyboru odpowiednich narzędzi, tworzenia jasnych ram współpracy, które dają ludziom autonomię, a liderowi pozwalają utrzymać kontrolę nad jakością pracy.
Nie zabrakło też refleksji nad zespołami stacjonarnymi, gdzie organizacja pracy i spotkań rządzi się innymi prawami niż w pracy zdalnej czy hybrydowej. Wyzwania są tu często bardziej namacalne, a błędy wyraźniejsze, co wymaga innych podejść i rozwiązań.
Dodatkowo skupiliśmy się na tym, co warto ustawić, wchodząc w nową rolę liderską. Sprawdziliśmy, jakie zasady wprowadzić od początku, aby uniknąć chaosu spotkań, ciągłego gaszenia pożarów i poczucia, że wszystko wymyka się spod kontroli.
Nagranie ze spotkania jest już dostępne na naszej platformie. Zachęcamy do obejrzenia - i przypomnienia sobie kluczowych wniosków z rozmowy.
W 2026 roku dane przestają być tylko narzędziem do raportów; stają się aktywem biznesowym, który można monetyzować. Firmy traktują dane jak produkt: oferują subskrypcje, zestawy analityczne czy API, które przynoszą nowe źródła przychodów.
Coraz częściej monetyzacja odbywa się przez partnerstwa i wymianę danych, co pozwala tworzyć lepsze produkty i oferty. Kluczowa jest też wycena danych, oparta nie na koszcie, lecz na wartości biznesowej.
Nie można jednak ignorować barier prawnych. Ochrona prywatności i regulacje, takie jak RODO, wymagają od firm inwestycji w compliance, by inicjatywy data-driven były bezpieczne i zgodne z prawem.
Monetyzacja danych to dziś strategiczny krok.Firmy, które nauczą się patrzeć na dane jak na produkt, zyskują przewagę konkurencyjną i nowe źródła przychodów.Nagranie ze spotkania czeka na naszej platformie - zachęcamy do obejrzenia.
Przyszłość PMO to dziś znacznie więcej niż zarządzanie projektami: to realny wpływ na skuteczność delivery cyfrowego i kierunek transformacji organizacji. Podczas spotkania wspólnie przyjrzeliśmy się temu, dlaczego tradycyjne modele PMO przestają odpowiadać na potrzeby firm funkcjonujących w coraz bardziej złożonym i dynamicznym środowisku.
Dyskusja pokazała wyraźnie, że organizacje poszukują nowej roli dla PMO - takiej, która wykracza poza nadzór i raportowanie, a koncentruje się na integracji inicjatyw, wspieraniu decyzji strategicznych oraz dostarczaniu realnej wartości biznesowej. Kluczowe pytania dotyczyły mandatu PMO, jego miejsca w strukturze oraz zakresu wpływu na wybór i skalowanie inicjatyw.
Wprowadzenie do rozmowy, przygotowane przez Dariusz Łukiewicz z Inter Cars, nadało spotkaniu praktyczny kontekst i pokazało, jak redefinicja PMO może wyglądać w rzeczywistości organizacyjnej.
Spotkanie było przestrzenią do otwartej wymiany doświadczeń i refleksji nad tym, jak PMO może stać się nie tylko funkcją wspierającą, ale pełnoprawnym partnerem w kształtowaniu zmian i skutecznym łączeniu strategii z ich realizacją.
Spotkacie się na nim z ponad 200 liderami technologii i poznacie wdrożenia AI, które zmieniają sposób działania największych organizacji. To będzie dzień pełen praktycznych case studies, warsztatów, live demo i otwartych dyskusji.
Dołączcie do nas i odkryjcie, co w AI jest obietnicą, a co tylko hype’em!
%20(1)%20(1)-1-1-1.webp)
