State of AI Adoption

Poznaj ekspertów

EKSPERCI / AI

Poznaj ekspertów

Poznaj ekspertów CIONET Polska Advisory Board, odpowiadających za transformację w najbardziej rozwiniętych technologicznie polskich firmach.

Paweł Bartusch

Członek zarządu,
kierownik Pionu Transformacji Cyfrowej Erste Bank Polska S.A.

Jaromir Frankowicz

CTO Kaczmarski Group

Andrzej Grochowalski

Dyrektor ds. technologii
i digitalizacji Leroy Merlin

Jarosław Hermann

CIO Bank Millennium

Przemysław Koch

Członek Zarządu
ds. operacji i IT Velobank

Michał Kopyt

Członek Zarządu,
CIO PZU Życie SA

Paweł Bartusch

Członek zarządu,
kierownik Pionu Transformacji Cyfrowej Erste Bank Polska S.A.

Jaromir Frankowicz

CTO Kaczmarski Group

Andrzej Grochowalski

Dyrektor ds. technologii
i digitalizacji Leroy Merlin

Jarosław Hermann

CIO,Członek Zarządu Bank Millennium

Przemysław Koch

Członek Zarządu ds. operacji i IT, Velobank

Michał Kopyt

Członek Zarządu, CIO PZU Życie SA

Paweł Leżański

CTO (2017-2026) Ringier Axel Springer Polska

Marcin Mazurek

CIO
& Co-founder Bitropy

Arkadiusz Olchawa

IT Director,
CIO Itaka

Maja Schaefer

Założycielka,
CEO Zowie

Łukasz Sibielak

Dyrektor ds. Systemów Informatycznych DHL eCommerce Polska

Paweł Leżański

CTO (2017-2026) Ringier Axel Springer Polska

Marcin Mazurek

CEO & Co-founder Bitropy

Arkadiusz Olchawa

IT Director,
CIO Itaka

Maja Schaefer

Założycielka, CEO, Zowie

Łukasz Sibielak

Dyrektor ds. Systemów Informatycznych, DHL eCommerce Polska

Co znajdziecie w raporcie
State of AI Adoption?

Raport State of Adoption podsumowuje efekty wdrażania AI w wybranych polskich firmach. Pokazuje, co naprawdę działa na środowiskach produkcyjnych, a gdzie deklaracje mijają się z rzeczywistością.

Materiał gromadzi perspektywę osób bezpośrednio odpowiedzialnych za budowanie architektury, bezpieczeństwo danych czy rentowność nowych systemów. Zamiast ogólnych haseł znajdziesz tu przegląd konkretnych wyzwań technologicznych i zarządczych, przed którymi stają dojrzałe organizacje.

Dlaczego warto sięgnąć po ten raport?

Poznaj wnioski z dużych projektów produkcyjnych i zobacz, jak przyjęte założenia weryfikuje rynkowa praktyka.
Sprawdź, jak unikać błędów na etapie budowania uzasadnienia biznesowego.
Zobacz, jak bezpiecznie skalować innowacje bez narażania stabilności organizacji.

Pobierz Raport

STATE OF AI ADOPTION 2026

State of AI Adoption w liczbach

State of Adoption to nie przegląd statystyk z już dostępnych na rynku raportów - to jakościowy wgląd w to, jak AI zmienia biznes okiem szefów technologii największych krajowych organizacji.

tez biznesowych o szansach, ryzykach i wyzwaniach AI wdrażanego w największych krajowych organizacjach.

głosów liderów biznesu z CIONET Polska Advisory Board - creme de la creme polskiej technologii.

uzupełniających perspektyw ekspertów biznesowych - prelegentów z TRIBES Day. AI: Promise/Overpromise.

strony merytorycznych wniosków, jak i wskazówek dotyczących ich zastosowania w praktyce.

Dowiedz się więcej

Program

Dzień 1

Dzień 2

Dzień 3

Dzień 4

Dzień 5

Dzień 6

Dzień 7

Ryzyka, regulacje i cykl życia modelu

Wyzwania prawne związane z AI
Prowadzący: Marcin Maruta
Poznasz najważniejsze wyzwania prawne stojącech przed organizacjami wdrażającymi AI. Od aspektów odpowiedzialności, przez prawa autorskie po dane osobowe i AI Act.
Model Lifecycle Management
Prowadzący: Wit Jakuczun
Podczas wykładu i warsztatu dowiesz się, jak zaprojektować cykl życia modelu AI. Na podstawie wytycznych biznesowych uczestnicy samodzielnie przeanalizują dane, zbudują model i zweryfikują jego jakość.
AI Act cz. 1
Prowadzący: Marcin Serafin i Wojciech Piszewski
Szczegółowo omówimy najnowszą wersję rozporządzenia AI Act i obowiazki jakie, nakłada na działy IT i Data.

AI na produkcji - MLOps i Value Creation

AI Act cz. 2
Prowadzący: Marcin Serafin i Wojciech Piszewski
Rozwinięcie oceny ryzyka i klasyfikacji systemów oraz harmonogram dostosowania sie do wytycznych.
MLOps
Prowadzący: Wit Jakuczun
Zrozumienie czym jest platforma MLOps, analiza narzędzi i ich zastosowania biznesowego.
AI Supported Customer Value Management
Prowadzący: Marcin Grabowski i Piotr Sobczyk
Pogłęgione Case study wieloletniego projektu w Orange Polska, pokazane od strony technologii i biznesu.

Governance AI. Case study wielkoskalowego wdrożenia

AI Govermamce
Prowadzący: Marcin Serafin, Wojciech Piszewski
AI Governanca jako proces. Struktury organizacyjne, polityki wewnętrzne, zasady które zapewnią zgodność z regulacjami.
Platforma do integracji i zarządzania modelami AI
Prowadzący: Dariusz Korzun
Rozbudowane case study szerokiego projektu stworzenia platformy pod globalnie wykorzystywane rozwiązania AI w firmie PepsiCo. W szczególach poznasz architekture systemów, zasady governance, metody wykorzystania agentów i wiele innych nowoczestnych rozwiązań.

Potencjał biznesowy LLM

GenAI
Prowadzący: Mateusz Grzechociński
Kompleksowy przegląd mechanizmow działania generatywnej sztucznej inteligencji, faktów i mitów na temat biznesowych zastosowań, połączony z life demo i prezentacją agentów AI.
Bielik. Potencjał polskiego LLM
Prowadzący: Sebastian Kondracki
Przybliżenie potencjału polskiego dużego modelu językowego, przykładów wdrożeń biznesowych, analiza opłacalności wdrożenia w chmurze i on premice oraz możliwości i oplacalności fine tuningu.
Jak zaprojektować workflow wykorzystania agentów AI w organizacji
Prowadzący: Dariusz Korzun
Uczestnicy dostaną dostęp do wiedzy i narzędzi, które pomogą im zaprojektować potencjalną sieć agentów AI w swojej organizacji. Zrozumieją jak dział deep learning i jakie ograniczenia tej technologii należy wziąć pod uwagę, aby uniknąć spektakularnych błędów.

Strategia AI. Warsztat.

Usystematyzowanie projektów AI. Warsztat
Prowadząca: Katarzyna Kazior
Uczestnicy poznają strategiczne frameworki, metody priorytetyzacji projektów i metodykę wdrażania projektów AI. Zidentyfikują kluczowych interesariuszy wraz z przykładami projektów, które moga przynieść szybki zystk. Nauczą się liczyć ROI i umawiać na konkretne KPIs. Zdefiniują projekty, które mogą rozpocząć w swojej organizacji.
Prowadzenie projektów AI
Prowadzący: Dawid Detko
Przykłady projektów które przyniosły wymierny zysk, z podziałem na branże i obszary.
Skalowanie AI w projektach Enterprise
Prowadząca: Aleksandra Suchorzewska
Na przykładzie uznanych frameworków i doświadczenia z globalnych projektów uczestnicy doswiedzą się jak skalować rozwiązania Ai, jak budować długoterminową strategie, tworzyć Center of Excellence, jak wpisywać zespoły AI w strukturę firmy i model operacyjny, jak dopasować się do istniejącej architektury.

Dzień ma charakter warsztatu połączonego z konwersatorium, liczba miejsc jest limitowana.

Data & AI Governance

Wykorzystanie danych
Prowadzący: Marcin Maruta, Marcin Serafin
Analiza warunków korzystania z najpopularniejszych narzedzi AI oraz metody ochrony własności intelektualnych i baz danych, które zaskoczą niejednego CIO i CDO.
Sztuczna inteligencja wymaga prawdziwych danych - dlaczego konieczny jest powrót do klasyki zarządzania danymi
Prowadzący: Dariusz Flisiak
Same modele językowe (LLM) nie wystarczą aby realnie automatyzować zadania biznesowe. Aktualność, kontekst i precyzję działania agentów AI opartych o LLM zapewniają dopiero wiarygodne dane wewnętrzne naszych firm, które w dużej mierze, są danymi nieustrukturyzowanymi. Porozmawiamy o tym jak bez rewolucji w zarządzaniu danymi wykorzystać klasyczne metody data Governance do nowych zadań, jakie przynosi wdrażanie AI w dużej skali.
Zarządzanie danymi z AI
Prowadzący: Dariusz Flisiak
Case study - jak AI może nas wesprzeć w największych wyzwaniach zarządzania danymi, skracając czas potrzebny na porządkowanie danych z miesięcy do pojedynczych dni.

Stronniczość algorytmów i zarządzanie modelami w złożonym środowisku

Jak sobie radzić ze stronniczością algorytmów
Prowadzący: Daniel Kaszyński
Matematyczna i biznesowa analiza, czy algorytmy które stosujemy nie wykazuja cech stronniczości. Gratka dla umysłów ścisłych.
Zarządzanie złożonymi modelami na przykładzie Ringier Axel Springer Polska
Prowadzący: Marcin Kruczyk
Case study zarządzania złożonym środowiskiem modeli działających w oparciu o wiele zmiennych, przy zespole rozproszonym po działach biznesowych.
Analiza prawna przypadków zgłoszonych przez uczestników
Prowadzący: Marcin Maruta, Marcin Serafin, Wojciech Piszewski
Na koniec zespół z kancelarii Marcina Maruty przygotuje analize zgodności z regulacjami przykladów, zgłoszonych przez uczestników.

Uroczyste zakończenie i wręczenie certyfikatów.

Marcin Maruta

Partner kancelarii

Rymarz Zdort Maruta

Marcin Serafin

Partner kancelarii

Rymarz Zdort Maruta

Wojciech Piszewski

Counsel

Rymarz Zdort Maruta

Wit Jakuczun

CTO/Chief Data Science Officer | Fourteen33

Board Advisor | DS360

Dariusz Flisiak

Managing Director, Central Banking Systems

BNP Paribas Bank Polska

Dariusz Korzun

Generative AI Platform Chief Architect

PepsiCo

Piotr Sobczyk

Head of Data&AI

Orange Polska

Marek Grabowski

B2C Customer Value Management Director

Orange Polska

Daniel Kaszyński

Teaching Assistant

SGH

Mateusz Grzechociński

Director of Software Engineering

Inter Cars

Sebastian Kondracki

Chief Innovation Officer

Deviniti

Katarzyna Kazior

Independent Member of the Supervisory Board

Benefit Systems

Dawid Detko

Chief Commercial Officer

Onex Group

Aleksandra Suchorzewska

Managing Director, Technology Strategy & Advisory

Accenture

Marcin Kruczyk

AI & Data Director

Ringier Axel Springer Polska

Co jeszcze znajdziesz
w raporcie State of AI Adoption?

Autorskie podsumowania 13 liderów technologii

Osobiste perspektywy i wnioski, wprost od doświadczonych liderów rynku. C-level IT w szczery sposób dzieli się swoimi doświadczeniami i analizuje m.in. opór w zespołach, mit zwalniania programistów, porządkowanie danych oraz zderzenie rynkowych obietnic z realiami wdrożeniowymi.

Uzupełniające wnioski z TRIBES Day: AI.Promise/Overpromise

Unikalna wiedza i debaty praktyków. Jeśli ominęła Cię ostatnia edycja, nic straconego – to świetna okazja, by nadrobić kluczowe wątki przed październikowym wydarzeniem. Pamiętaj, że na TRIBES Day: Efektywność zespołów technologicznych w erze AI widzimy się już 15.10!

Zakres merytoryczny

Na program składa się:

- 3 dwudniowe zjazdy stacjonarne
8 i 9 maja 2025
5 i 6 czerwca 2025
26 i 27 czerwca 2025

Zjazdy odbywają się w dni powszednie - czwartki i piątki.

- wręczenie certyfikatów podczas ostatniego zjazdu

Szczegółowy harmonogram znajdą Państwo w broszurze.

Warszawa

AI. POJĘCIA, ZASTOSOWANIA, RYZYKA

Prowadzący:

Co to jest AI? | Wit Jakuczun

Mapa wyzwań z AI | Marcin Maruta

Jak powstaje model? | Wit Jakuczun

AI Act i prawa podstawowe | Marcin Maruta i Marcin Serafin

Wyzwania prawne na styku z technologią i strategią | Marcin Maruta i Wit Jakuczun

Technologie wykorzystywane w AI i case study | Mateusz Grzechociński

AI W FIRMIE - OD STRATEGII DO REZULTATÓW

Prowadzący:

ML OPS | Wit Jakuczun

Strategia AI i Twój projekt AI | Katarzyna Kazior

AI Governance - aspekty prawne | Marcin Serafin I Wojciech Piszewski

Prowadzenie projektów AI i budżetowanie | Michał Miktus

Warsztat - jak przekonać interesariuszy, jak rozmawiać ze stake holderami? | Katarzyna Kazior

Case study Orange Polska | Piotr Sobczyk i Marek Grabowski

AI GOVERNANCE

Prowadzący:

Wykorzystanie danych | Marcin Maruta

Stronniczość algorytmów | Daniel Kaszyński

AI Governance - architektura | Aleksandra Suchorzewska

AI Governance – przegląd standardów i dobrych praktyk, case study PepsiCo | Dariusz Korzun

Katarzyna Kęsicka

Sales Director

katarzyna.kesicka@degroup.pl

Agnieszka Jagniątkowska

TRIBES Product Director

agnieszka.jagniatkowska@degroup.pl

Magdalena Hajt

CIO Program Manager

magdalena.hajt@degroup.pl

Poznaj ekspertów