Warsztaty Technologiczne Data & AI TRIBE
Zaloguj się na swoje konto CIONET, aby otrzymywać spersonalizowane treści i dodatkowe usługi.
Nie masz jeszcze konta? Bez obaw! Możesz zarejestrować się za darmo.
Rejestracja na Sesję TRIBES
Uczestnictwo w spotkaniach TRIBES jest możliwe tylko do osób posiadających dostęp do programu. Jeżeli jesteś członkiem programu TRIBES to jesteś tylko jeden krok od zakończenia rejestracji.
Administratorem Pani/Pana danych osobowych podanych w formularzu jest DE Group sp. z o.o., ul. Marszałkowska 18/5, 00-590 Warszawa. Administrator będzie przetwarzał Pani/Pana dane osobowe w celu obsługi udziału Pani/Pana w Inicjatywie dla liderów cyfrowych Digital Excellence, w celach marketingowych, a także w celu ewentualnego dochodzenia lub obrony przed roszczeniami. Pani/Pana dane osobowe mogą być udostępniane Partnerom Konferencji, w tym CIONET sp. z o.o., w związku z organizacją i obsługą wydarzeń, a w przypadku wyrażenia zgody, także w celach marketingowych. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych, w tym o przysługujących Pani/Panu uprawnieniach, znajduje się w naszej Polityce Prywatności dostępnej na stronie https://www.digitalexcellence.pl/polityka-prywatnosci
47452077848
PL20260305_WT_DATA_AI
Bring AI to your data. AI tam, gdzie są dane: rozmowa z danymi bez centralizacji
Inicjatywy AI w przedsiębiorstwach zazwyczaj wymuszają migrację danych do centralnych repozytoriów albo akceptację ograniczonego zasięgu analitycznego. Warsztat prezentuje trzecią ścieżkę, w której agenci AI uzyskują dostęp do rozproszonych źródeł bezpośrednio przez infrastrukturę semantyczną. Uczestnicy zobaczą interakcję na żywo z systemami przedsiębiorstwa, gdzie pytania w języku naturalnym przekładają się na wykonanie kwerend do repozytoriów danych (nie tylko baz SQL) bez przemieszczania danych. Demonstracja pokazuje, jak architektura knowledge fabric tłumaczy pytania biznesowe na operacje techniczne. Omówimy, w jaki sposób trójwarstwowy model Ab Initio umożliwia modelom LLM nawigację po złożonych infrastrukturach danych z wykorzystaniem katalogów metadanych i zarządzanych wzorców dostępu.