Organizacje gromadzą coraz więcej danych, ale samo ich przedstawienie nie wystarcza, aby podejmować trafniejsze decyzje. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, gdy dane są niepełne, zmienne lub zależne od czynników, których wcześniej nie dało się przewidzieć.
Podczas sesji porozmawiamy o projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i systemy predykcyjne do wspierania decyzji operacyjnych. Przyjrzymy się temu, jak przejść od pomysłu i eksperymentu do rozwiązania, które może znaleźć zastosowanie w organizacji.
Prelegenci pokażą przykłady wdrożeń z własnych organizacji. Pierwszy case dotyczy rozwiązania predykcyjnego do wspierania decyzji operacyjnych. Drugi natomiast pokaże, jak AI może ułatwiać codzienną pracę pracowników biznesowych, pomagając im szybciej analizować informacje i podejmować decyzje.
.png)
.png)
