Organizacje gromadzą coraz więcej danych, ale samo ich przedstawienie nie wystarcza, aby podejmować trafniejsze decyzje. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, gdy dane są niepełne, zmienne lub zależne od czynników, których wcześniej nie dało się przewidzieć.
Podczas sesji porozmawiamy o projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i systemy predykcyjne do wspierania decyzji operacyjnych. Przyjrzymy się temu, jak przejść od pomysłu i eksperymentu do rozwiązania, które może znaleźć zastosowanie w organizacji.
Jacek Drążyk opowie, jak w PKP Intercity przeprowadzili projekt, który przyniósł wiele doświadczeń i pokazał, z jakimi wyzwaniami trzeba się mierzyć przy pracy z danymi i ocenie ich wartości dla biznesu.
.png)
.png)
