Chatboty oparte na LLM coraz częściej trafiają do środowisk korporacyjnych, także tam, gdzie pracuje się na danych wrażliwych lub objętych tajemnicą zawodową. W takich organizacjach kluczowe pytanie brzmi: jak wykorzystać potencjał AI, nie narażając danych na wyciek.
Podczas tej sesji przyjrzymy się temu, jak projektować chatboty, które mogą działać na poufnych danych, a jednocześnie spełniają wymagania bezpieczeństwa i regulacji.
Porozmawiamy o tym, jak zabezpieczać interakcje z modelami językowymi, jak kontrolować dostęp do danych oraz jak zaprojektować system tak, żeby organizacja była w stanie wykazać, że rozwiązanie AI rzeczywiście jest bezpieczne – nawet w środowiskach o bardzo wysokich wymaganiach regulacyjnych.
-1.png?height=60&name=logo_CIONET_horizontal_nosignature_white_RGB%20(8)-1.png){kind=logo}
.png)
