Własne data center daje organizacji kontrolę nad infrastrukturą, ale jednocześnie może generować koszty, które trudno dostrzec na pierwszy rzut oka. Niewykorzystana moc, przewymiarowane chłodzenie, rezerwy utrzymywane „na wszelki wypadek” czy niedokładne planowanie pojemności mogą sprawić, że część infrastruktury przez lata pozostaje kosztownym, ale niewykorzystanym zasobem.
Podczas sesji przyjrzymy się temu, gdzie najczęściej powstają nieefektywności w data center i jak można je mierzyć oraz ograniczać. Porozmawiamy o ekonomicznym koszcie overprovisioningu i prognozowaniu zapotrzebowania na moc i energię.
Poruszymy też temat przyszłości własnej infrastruktury. Porównamy możliwości skalowania klasycznego data center z chmurą oraz przyjrzymy się modelom hybrydowym, które pozwalają łączyć lokalną moc obliczeniową z elastycznością usług chmurowych.
.png)
