AI coraz mocniej wchodzi w sam proces tworzenia i utrzymania aplikacji. Nie chodzi już tylko o "podpowiadanie" kodu, ale o systemy, które same potrafią sprawdzać specyfikacje, przygotowywać i wykonywać testy, analizować błędy i proponować poprawki. W praktyce zaczyna powstawać model, w którym software uczestniczy w tworzeniu kolejnego software’u, a developer pełni rolę osoby, która nadaje kierunek i decyduje, co może trafić na produkcję.
Podczas sesji przyjrzymy się temu, jak może wyglądać takie podejście. Porozmawiamy o wykorzystaniu lokalnych i chmurowych modeli AI, narzędziach wspierających jakość developmentu oraz eksperymentach z zespołami agentów, które wspólnie budują i testują software. Zastanowimy się też, gdzie kończy się autonomia systemu i w którym momencie konieczna pozostaje decyzja developera.
Poruszymy również kwestie kontroli nad autonomicznym software’em: jakości danych wejściowych oraz transparentności działania. Poddamy dyskusji: Które elementy cyklu życia aplikacji są już dziś gotowe na większą autonomizację?
.png)
.png)
