TRIBES Day 2026

09:00 - 09:45 (45 min)

Rejestracja i networking

9:45 - 10:00 (15 min)

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Frydrychowicz - Managing Partner, CIONET

10:00 - 10:40 (40 min)

Krzysztof Dąbrowski, mBank

Krzysztof Dąbrowski - COO, mBank

10:45 - 11:10 (25 min)

AI bez szamanów - reality check

Łukasz Kałużny - Podcast Host, Technology Advisor, Patoarchitekci

11:10 - 11:25 (15 min)

Przerwa kawowa

17:30 - 21:00 (210 min)

Most Valuable Triber - rozdanie wyróżnień i koktajl

11:25 - 12:05 (40 min)

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

Marcin Mazurek - CEO & Co-Founder, Bitropy

Marcin Maruta - Partner, Rymarz, Zdort, Maruta

12:45 - 13:20 (35 min)

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

Bogumił Kamiński - Profesor, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Piotr Wojewnik - Director of Data Science, Biuro Informacji Kredytowej

14:45 - 15:45 (60 min)

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Bogdan Księżopolski - Profesor, Akademia Leona Koźmińskiego

Leszek Wroński - Akademia Leona Koźmińskiego

15:50 - 16:30 (40 min)

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Dariusz Korzun - Director, Global AI Engineering, Applied AI, PepsiCo

16:30 - 16:45 (15 min)

Przerwa kawowa

11:25 - 12:05 (40 min)

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Kamil Konikiewicz - Group Director, Data&AI, Allegro

13:20 - 14:20 (60 min)

Lunch

14:45 - 15:45 (60 min)

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Tomasz Falkowski - AI/ML Team Lead, DS360

15:50 - 16:30 (40 min)

Anatomia porażki projektu AI - studium błędnych decyzji

Monika Wótkowska - Data Analytics and AI Team Manager, Adamed

12:10 - 12:40 (30 min)

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

Robert Buda - Senior IT manager - AI, mBank

14:00 - 14:40 (40 min)

mObywatel ma łatwiej z AI

Pamela Krzypkowska - Ekspert, Ministerstwo Cyfryzacji

Marek Kozłowski - Head of the AI Lab, National Information Processing Institute

11:25 - 12:25 (60 min)

Od GitHub do Vibe Coding. Szanse i ryzyka użycia AI w developmencie.

Niemal każdy duży dział developmentu eksperymentuje z narzędziami AI wspierającymi kodowanie. W tej rundzie podzielimy się doświadczeniem co działa, jak wpływa na kompetencje w firmie, czy DevOps nadal ma sens i jak AI zmienia model biznesowy Software House.

12:45 - 13:20 (35 min)

Control Tower dla programistów

Jakub Brzeziński - Dyrektor Działu Rozwoju Systemów Wsparcia Organizacji, Rossmann Polska

14:20 - 15:20 (60 min)

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

Decyzja o zatrzymaniu projektu w który się zainwestowało nigdy nie jest łatwa. Kiedy zdecydować o zamknieciu POCalbo projektu AI? Kiedy postanowić, że narzędzie jest gotowe na skalowanie? Jak wytłumaczyć się z nietrafionych decyzji? Kiedy można ogłsić sukces, czyli jak liczymy ROI?

15:30 - 16:30 (60 min)

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

Jak stworzyć warunki, w którym biznes zgłasza do IT użycie AI? Kiedy Shadow AI przeradza się w ciekawe projekty? Co na to architektura i bezpieczeństwo? Czy wewnętrzne narzędzia do eksperymentów AI działają? Jak uczestnicy dyskusji radzą sobie z Shadow AI w swoich organizacjach?

12:35 - 13:35 (60 min)

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

16:45 - 17:30 (45 min)

Closing Keynote Speech (TBA)

14:00 - 14:40 (40 min)

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Artur Miernik - Strategic Advisor, Master HR

Dawid Stanik - Wiceprezes, Dyrektor Programowy, Nowe Motywacje

12:10 - 12:40 (30 min)

Jak przekonać organizację do Data Governance

Maciej Andrzejewski - Wicedyrektor Działu Rozwoju Systemów, Giełda Papierów Wartościowych

09:00 - 09:45 |

Rejestracja i networking

Krzysztof Frydrychowicz - Managing Partner, CIONET

9:45 - 10:00 | SCENA GŁÓWNA

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Dąbrowski - COO, mBank

10:00 - 10:40 | SCENA GŁÓWNA

Krzysztof Dąbrowski, mBank

Łukasz Kałużny - Podcast Host, Technology Advisor, Patoarchitekci

10:45 - 11:10 | SCENA GŁÓWNA

AI bez szamanów - reality check

Co tydzień nowy model, co miesiąc nowe możliwości, co kwartał nowa rewolucja - przynajmniej tak mówią slajdy. Obietnice rosną szybciej niż realne wdrożenia, a każdy kto nie wdraża AI "zostaje w tyle" - tylko nie wiadomo za czym. Gdzie faktycznie jesteśmy z AI w organizacjach? Co jest prawdą, a co fikcją, którą kupujemy, bo ładnie wygląda w strategii? I jak w tym wszystkim zachować zdrowy rozsądek, nadążyć za zmianami i nie dołączyć do wycieczki, która nigdzie nie jedzie?

#KeynoteSpeaker

11:10 - 11:25 |

Przerwa kawowa

17:30 - 21:00 |

Most Valuable Triber - rozdanie wyróżnień i koktajl

Marcin Mazurek - CEO & Co-Founder, Bitropy

Marcin Maruta - Partner, Rymarz, Zdort, Maruta

11:25 - 12:05 | SALA KINOWA 1

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

#Governance

Bogumił Kamiński - Profesor, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Piotr Wojewnik - Director of Data Science, Biuro Informacji Kredytowej

12:45 - 13:20 | SALA KINOWA 1

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

Zagadnienia poruszane podczas spotkania:W jakim stopniu BIK monetyzuje przetwarzane informacje?Jak działa mechanizm optymalizacji przychodów?Jak wygląda monetyzacja danych w BIK – procesy, operacje, metryki jakości?Jakie są wyzwania w budowie nowoczesnych produktów „data” - metodami AI/ MLOps?Jakie są wyzwania w budowie zespołu analitycznego, który taką platformę obsługuje?

#Tools

Bogdan Księżopolski - Profesor, Akademia Leona Koźmińskiego

Leszek Wroński - Akademia Leona Koźmińskiego

14:45 - 15:45 | SALA KINOWA 1

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Firmy wdrażają modele AI coraz szybciej, ale kto sprawdza, czy model, który właśnie trafił do produkcji, nie został zatruty po drodze? W tym wystąpieniu pokażemy na żywo, jak wygląda atak na łańcuch dostaw modelu językowego: od momentu zainfekowania, przez normalną pracę, aż po aktywację ukrytego backdoora. Jako przykład wykorzystamy centrum operacji bezpieczeństwa (SOC) - środowisko, w którym AI coraz częściej wspiera analityków w podejmowaniu decyzji. W drugiej części zaprezentujemy metodę wykrywania i neutralizacji takich ataków w czasie rzeczywistym.

#Governance

Dariusz Korzun - Director, Global AI Engineering, Applied AI, PepsiCo

15:50 - 16:30 | SALA KINOWA 1

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Organizacje wdrażające modele językowe w systemach agentowych napotykają problem, którego nie widać w standardowych benchmarkach: ten sam model, zapytany o to samo zadanie, może dawać różne odpowiedzi przy każdym uruchomieniu. Czy 90% dokładności przy jednym uruchomieniu ma sens, jeśli przy kolejnym wynik spada do 70%? Podczas sesji przedstawię pierwsze wyniki szeroko zakrojonego badania porównawczego spójności modeli językowych, wykorzystującego 8 kategorii testów, 64 metryki oraz setki zadań uruchamianych wielokrotnie przy różnych ustawieniach temperatury. Celem badania jest pomiar stabilności modelu, czyli tego, jak bardzo wynik modelu zmienia się między kolejnymi wywołaniami tego samego promptu. Omówię, które kategorie zadań ujawniają największą niespójność, jak temperatura wpływa na stabilność w zależności od dostawcy oraz co wyniki oznaczają praktycznie przy wyborze modelu do systemu agentowego. Uczestnicy zdobędą nową perspektywę na dobór i ocenę modeli językowych wykraczających poza standardowe benchmarki oraz wspólny język dyskusji o spójności jako kluczowym kryterium jakości systemów agentowych.

16:30 - 16:45 |

Przerwa kawowa

Kamil Konikiewicz - Group Director, Data&AI, Allegro

11:25 - 12:05 | SALA KINOWA 2

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Podczas sesji podzielę się najlepszymi praktykami Allegro w zakresie organizacji i priorytetyzacji projektów AI - od scopingu do pomiaru wartości biznesowej. Omówię kluczowe różnice między inicjatywami opartymi na "nowym" AI a klasycznymi projektami Data & ML, wskazując, jak skutecznie zarządzać ich portfelem.Pokażę również, jak podejść do transformacji AI w sposób pragmatyczny — oddzielając realną wartość od hype’u i koncentrując się na organicznej adopcji rozwiązań, a w końcu mierzalnych korzyściach biznesowych. Całość zilustruję konkretnymi case studies z wdrożenia ekosystemu Agentów AI w obszarze marketingu i commerce.

#Change

13:20 - 14:20 |

Lunch

Tomasz Falkowski - AI/ML Team Lead, DS360

14:45 - 15:45 | SALA KINOWA 2

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Aż 40% projektów agentycznych kończy się fiaskiem. Powód? Organizacje często wdrażają agentów bez zrozumienia ich fundamentu – funkcji celu. Racjonalny agent to nie „gadający chatbot”, lecz system zaprojektowany do autonomicznego rozwiązywania problemów w ramach określonych reguł gry.Zapraszamy na intensywne 60 minut, podczas których przejdziemy od teorii do żywej architektury. Dowiesz się, jak budować systemy, które faktycznie dowożą ROI, zamiast generować koszty w nieskończonych pętlach myślowych.W programie warsztatu:Anatomia Racjonalności: Jak definiować funkcje celu i nagrody, aby wyeliminować halucynacje procesowe.Agent vs RAG: Wyznaczymy twardą granicę między wyszukiwaniem informacji a autonomicznym działaniem.ReAct w Praktyce (Live Demo): Zobaczysz pętlę Reasoning + Acting w akcji. Przeanalizujemy, jak agent planuje zadania, dobiera narzędzia i koryguje działania w locie, gdy rzeczywistość odbiega od planu.Business Case: Kiedy agent AI staje się pracownikiem, a kiedy pozostaje tylko drogim eksperymentem?Cel warsztatu: Wyjdziesz z jasnym schematem, jak zaprojektować agenta, który wie, co robi i dlaczego to robi.

#tools

Monika Wótkowska - Data Analytics and AI Team Manager, Adamed

15:50 - 16:30 | SALA KINOWA 2

Anatomia porażki projektu AI - studium błędnych decyzji

#Change

Robert Buda - Senior IT manager - AI, mBank

12:10 - 12:40 | SALA KINOWA 2

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

W organizacjach enterprise największym wyzwaniem projektów AI nie jest dziś sam model, lecz jego osadzenie w procesach, architekturze i sposobie pracy ludzi. Podczas tej sesji pokażemy, jak wygląda przejście od obietnic składanych przez AI do stabilnych rozwiązań działających na produkcji. Na przykładzie wdrożeń produkcyjnych omówimy konkretne decyzje architektoniczne, ograniczenia wynikające z jakości i dostępności danych oraz kompromisy pomiędzy dokładnością modeli, skalą działania i kosztami operacyjnymi. Porozmawiamy także o tym, gdzie automatyzacja faktycznie zmienia efektywność zespołów, a gdzie kluczowe okazują się kontrola jakości, observability i governance. To wystąpienie dla liderów, którzy chcą rozumieć AI nie jako eksperyment ani obietnicę, ale jako element długofalowej architektury i odpowiedzialnej transformacji organizacji.

#Change

Pamela Krzypkowska - Ekspert, Ministerstwo Cyfryzacji

Marek Kozłowski - Head of the AI Lab, National Information Processing Institute

14:00 - 14:40 | SALA KINOWA 1

mObywatel ma łatwiej z AI

Abstrakt

#PnL

Niemal każdy duży dział developmentu eksperymentuje z narzędziami AI wspierającymi kodowanie. W tej rundzie podzielimy się doświadczeniem co działa, jak wpływa na kompetencje w firmie, czy DevOps nadal ma sens i jak AI zmienia model biznesowy Software House.

11:25 - 12:25 | ROUNDTABLES

Od GitHub do Vibe Coding. Szanse i ryzyka użycia AI w developmencie.

#Tools

Jakub Brzeziński - Dyrektor Działu Rozwoju Systemów Wsparcia Organizacji, Rossmann Polska

12:45 - 13:20 | SALA KINOWA 2

Control Tower dla programistów

#tools

Decyzja o zatrzymaniu projektu w który się zainwestowało nigdy nie jest łatwa. Kiedy zdecydować o zamknieciu POCalbo projektu AI? Kiedy postanowić, że narzędzie jest gotowe na skalowanie? Jak wytłumaczyć się z nietrafionych decyzji? Kiedy można ogłsić sukces, czyli jak liczymy ROI?

14:20 - 15:20 | ROUNDTABLES

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

#PnL

Jak stworzyć warunki, w którym biznes zgłasza do IT użycie AI? Kiedy Shadow AI przeradza się w ciekawe projekty? Co na to architektura i bezpieczeństwo? Czy wewnętrzne narzędzia do eksperymentów AI działają? Jak uczestnicy dyskusji radzą sobie z Shadow AI w swoich organizacjach?

15:30 - 16:30 | ROUNDTABLES

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

#Change

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

12:35 - 13:35 | ROUNDTABLES

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

16:45 - 17:30 |

Closing Keynote Speech (TBA)

Abstrakt

#ai

Artur Miernik - Strategic Advisor, Master HR

Dawid Stanik - Wiceprezes, Dyrektor Programowy, Nowe Motywacje

14:00 - 14:40 | SALA KINOWA 2

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Czemu wdrożenia technologiczne się nie udają? Bo AI nie jest projektem technologicznym. Jest testem dojrzałości zarządczej organizacji. Obnaża jakość przywództwa, jakość współpracy i jakość myślenia.Podczas wystąpienia omówimy pięć błędów, które zabijają wdrożenia AI i trzy przewagi kompetencyjne, które bezpośrednio przekładają się na wdrożenia.

Maciej Andrzejewski - Wicedyrektor Działu Rozwoju Systemów, Giełda Papierów Wartościowych

12:10 - 12:40 | SALA KINOWA 1

Jak przekonać organizację do Data Governance

Abstrakt

#Governance

Agenda TRIBES Day

Rejestracja i networking

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Dąbrowski, mBank

AI bez szamanów - reality check

Przerwa kawowa

Most Valuable Triber - rozdanie wyróżnień i koktajl

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Przerwa kawowa

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Lunch

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Anatomia porażki projektu AI - studium błędnych decyzji

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

mObywatel ma łatwiej z AI

Od GitHub do Vibe Coding. Szanse i ryzyka użycia AI w developmencie.

Control Tower dla programistów

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

Closing Keynote Speech (TBA)

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Jak przekonać organizację do Data Governance

Rejestracja i networking

Krzysztof Frydrychowicz - Managing Partner, CIONET

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Dąbrowski - COO, mBank

Krzysztof Dąbrowski, mBank

Łukasz Kałużny - Podcast Host, Technology Advisor, Patoarchitekci

AI bez szamanów - reality check

Przerwa kawowa

Most Valuable Triber - rozdanie wyróżnień i koktajl

Marcin Mazurek - CEO & Co-Founder, Bitropy

Marcin Maruta - Partner, Rymarz, Zdort, Maruta

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

Bogumił Kamiński - Profesor, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Piotr Wojewnik - Director of Data Science, Biuro Informacji Kredytowej

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

Bogdan Księżopolski - Profesor, Akademia Leona Koźmińskiego

Leszek Wroński - Akademia Leona Koźmińskiego

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Dariusz Korzun - Director, Global AI Engineering, Applied AI, PepsiCo

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Przerwa kawowa

Kamil Konikiewicz - Group Director, Data&AI, Allegro

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Lunch

Tomasz Falkowski - AI/ML Team Lead, DS360

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Monika Wótkowska - Data Analytics and AI Team Manager, Adamed

Anatomia porażki projektu AI - studium błędnych decyzji

Robert Buda - Senior IT manager - AI, mBank

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

Pamela Krzypkowska - Ekspert, Ministerstwo Cyfryzacji

Marek Kozłowski - Head of the AI Lab, National Information Processing Institute

mObywatel ma łatwiej z AI

Niemal każdy duży dział developmentu eksperymentuje z narzędziami AI wspierającymi kodowanie. W tej rundzie podzielimy się doświadczeniem co działa, jak wpływa na kompetencje w firmie, czy DevOps nadal ma sens i jak AI zmienia model biznesowy Software House.

Od GitHub do Vibe Coding. Szanse i ryzyka użycia AI w developmencie.

Jakub Brzeziński - Dyrektor Działu Rozwoju Systemów Wsparcia Organizacji, Rossmann Polska

Control Tower dla programistów

Decyzja o zatrzymaniu projektu w który się zainwestowało nigdy nie jest łatwa. Kiedy zdecydować o zamknieciu POCalbo projektu AI? Kiedy postanowić, że narzędzie jest gotowe na skalowanie? Jak wytłumaczyć się z nietrafionych decyzji? Kiedy można ogłsić sukces, czyli jak liczymy ROI?

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

Jak stworzyć warunki, w którym biznes zgłasza do IT użycie AI? Kiedy Shadow AI przeradza się w ciekawe projekty? Co na to architektura i bezpieczeństwo? Czy wewnętrzne narzędzia do eksperymentów AI działają? Jak uczestnicy dyskusji radzą sobie z Shadow AI w swoich organizacjach?

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

Closing Keynote Speech (TBA)

Artur Miernik - Strategic Advisor, Master HR

Dawid Stanik - Wiceprezes, Dyrektor Programowy, Nowe Motywacje

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Maciej Andrzejewski - Wicedyrektor Działu Rozwoju Systemów, Giełda Papierów Wartościowych

Jak przekonać organizację do Data Governance