TRIBES Day 2026

09:00 - 09:45 (45 min)

Rejestracja i networking

09:45 - 10:00 (15 min)

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Frydrychowicz - Managing Partner, CIONET

10:00 - 10:40 (40 min)

Krzysztof Dąbrowski, mBank

Krzysztof Dąbrowski - COO, mBank

10:45 - 11:10 (25 min)

AI bez szamanów - reality check

Łukasz Kałużny - Podcast Host, Technology Advisor, Patoarchitekci

11:10 - 11:25 (15 min)

Przerwa kawowa

11:25 - 12:05 (40 min)

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

Marcin Mazurek - CEO & Co-Founder, Bitropy

Marcin Maruta - Partner, Rymarz, Zdort, Maruta

11:25 - 12:05 (40 min)

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Kamil Konikiewicz - Group Director, Data&AI, Allegro

11:25 - 12:25 (60 min)

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

3 stoliki dyskusyjne

Łukasz Krause - Medicover

12:10 - 12:40 (30 min)

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

Robert Buda - Senior IT manager - AI, mBank

12:10 - 12:40 (30 min)

Model federacyjny czy scentralizowany? Jak zbudować centrum kompetencji Data & AI.

Maciej Andrzejewski - Wicedyrektor Działu Rozwoju Systemów, Giełda Papierów Wartościowych

Marcin Choiński - Data & AI Director, TVN Warner Bros. Discovery

12:35 - 13:35 (60 min)

Od GitHub do Vibe Coding – szanse i ryzyka użycia AI w developmencie

Niemal każdy duży dział developmentu eksperymentuje z narzędziami AI wspierającymi kodowanie. W tej rundzie podzielimy się doświadczeniem co działa, jak wpływa na kompetencje w firmie, czy DevOps nadal ma sens i jak AI zmienia model biznesowy Software House.

3 stoliki dyskusyjne

Wojciech Struski - Ringier Axel Springer Polska

Konrad Weiske - SoDA (Software Development Association Poland), SpyroSoft

Jakub Brzeziński - Rossmann Polska

12:45 - 13:20 (35 min)

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

Bogumił Kamiński - Profesor, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Piotr Wojewnik - Director of Data Science, Biuro Informacji Kredytowej

12:45 - 13:20 (35 min)

TBA

13:20 - 14:20 (60 min)

Lunch

14:00 - 14:20 (20 min)

Zlokalizowane, wyspecjalizowane LLMy: kiedy naprawdę warto douczać modele

Marek Kozłowski - Head of the AI Lab, National Information Processing Institute

14:00 - 14:40 (40 min)

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Artur Miernik - Strategic Advisor, Master HR

Dawid Stanik - Wiceprezes, Dyrektor Programowy, Nowe Motywacje

14:20 - 15:20 (60 min)

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

Decyzja o zatrzymaniu projektu w który się zainwestowało nigdy nie jest łatwa. Kiedy zdecydować o zamknieciu POCalbo projektu AI? Kiedy postanowić, że narzędzie jest gotowe na skalowanie? Jak wytłumaczyć się z nietrafionych decyzji? Kiedy można ogłsić sukces, czyli jak liczymy ROI?

3 stoliki dyskusyjne

14:20 - 14:40 (20 min)

mObywatel ma łatwiej z AI - Architektura inteligentnego asystenta w aplikacji

Pamela Krzypkowska - Ekspert, Ministerstwo Cyfryzacji

14:45 - 15:45 (60 min)

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Bogdan Księżopolski - Profesor, Akademia Leona Koźmińskiego

Leszek Wroński - Lider obszaru LLM & Generative AI, Akademia Leona Koźmińskiego

14:45 - 15:45 (60 min)

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Tomasz Falkowski - AI/ML Team Lead, DS360

15:30 - 16:30 (60 min)

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

Jak stworzyć warunki, w którym biznes zgłasza do IT użycie AI? Kiedy Shadow AI przeradza się w ciekawe projekty? Co na to architektura i bezpieczeństwo? Czy wewnętrzne narzędzia do eksperymentów AI działają? Jak uczestnicy dyskusji radzą sobie z Shadow AI w swoich organizacjach?

3 stoliki dyskusyjne

Marcin Lewandowski - Erste Group

Piotr Skopiński - Bank Millennium

Marek Karpiński - Gemini Polska

15:50 - 16:30 (40 min)

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Dariusz Korzun - Director, Global AI Engineering, Applied AI, PepsiCo

15:50 - 16:30 (40 min)

Anatomia porażki projektu AI: studium błędnych decyzji

Monika Wótkowska - Data Analytics and AI Team Manager, Adamed

16:30 - 16:45 (15 min)

Przerwa kawowa

16:45 - 17:15 (30 min)

From Poland to the world - historia ElevenLabs

Anna Chrzanowska-Kovács - General Manager CEE, ElevenLabs

17:15 - 20:00 (165 min)

Most Valuable Triber - rozdanie wyróżnień i koktajl

09:00 - 09:45 |

Rejestracja i networking

Krzysztof Frydrychowicz - Managing Partner, CIONET

09:45 - 10:00 | SCENA GŁÓWNA

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Dąbrowski - COO, mBank

10:00 - 10:40 | SCENA GŁÓWNA

Krzysztof Dąbrowski, mBank

Łukasz Kałużny - Podcast Host, Technology Advisor, Patoarchitekci

10:45 - 11:10 | SCENA GŁÓWNA

AI bez szamanów - reality check

Co tydzień nowy model, co miesiąc nowe możliwości, co kwartał nowa rewolucja - przynajmniej tak mówią slajdy. Obietnice rosną szybciej niż realne wdrożenia, a każdy kto nie wdraża AI "zostaje w tyle" - tylko nie wiadomo za czym. Gdzie faktycznie jesteśmy z AI w organizacjach? Co jest prawdą, a co fikcją, którą kupujemy, bo ładnie wygląda w strategii? I jak w tym wszystkim zachować zdrowy rozsądek, nadążyć za zmianami i nie dołączyć do wycieczki, która nigdzie nie jedzie?

#KeynoteSpeaker

11:10 - 11:25 |

Przerwa kawowa

Marcin Mazurek - CEO & Co-Founder, Bitropy

Marcin Maruta - Partner, Rymarz, Zdort, Maruta

11:25 - 12:05 | SALA KINOWA 1

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

#Governance

Kamil Konikiewicz - Group Director, Data&AI, Allegro

11:25 - 12:05 | SALA KINOWA 2

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Podczas sesji zostaną przedstawione najlepsze praktyki Allegro w zakresie organizacji i priorytetyzacji projektów AI — od scopingu do pomiaru wartości biznesowej. Omówione zostaną kluczowe różnice między inicjatywami opartymi na „nowym” AI a klasycznymi projektami Data & ML, ze wskazaniem, jak skutecznie zarządzać ich portfelem. Przedstawione zostanie również podejście do transformacji AI w sposób pragmatyczny — z oddzieleniem realnej wartości od hype’u i koncentracją na organicznej adopcji rozwiązań, a w konsekwencji mierzalnych korzyściach biznesowych. Całość zostanie zilustrowana konkretnymi case studies z wdrożenia ekosystemu Agentów AI w obszarze marketingu i commerce.

#Change

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

3 stoliki dyskusyjne

Łukasz Krause - Medicover

11:25 - 12:25 | ROUNDTABLES

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

#AI

Robert Buda - Senior IT manager - AI, mBank

12:10 - 12:40 | SALA KINOWA 2

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

W organizacjach enterprise największym wyzwaniem projektów AI nie jest dziś sam model, lecz jego osadzenie w procesach, architekturze i sposobie pracy ludzi. Podczas tej sesji pokażemy, jak wygląda przejście od obietnic składanych przez AI do stabilnych rozwiązań działających na produkcji. Na przykładzie wdrożeń produkcyjnych omówimy konkretne decyzje architektoniczne, ograniczenia wynikające z jakości i dostępności danych oraz kompromisy pomiędzy dokładnością modeli, skalą działania i kosztami operacyjnymi. Porozmawiamy także o tym, gdzie automatyzacja faktycznie zmienia efektywność zespołów, a gdzie kluczowe okazują się kontrola jakości, observability i governance. To wystąpienie dla liderów, którzy chcą rozumieć AI nie jako eksperyment ani obietnicę, ale jako element długofalowej architektury i odpowiedzialnej transformacji organizacji.

#Change

Maciej Andrzejewski - Wicedyrektor Działu Rozwoju Systemów, Giełda Papierów Wartościowych

Marcin Choiński - Data & AI Director, TVN Warner Bros. Discovery

12:10 - 12:40 | SALA KINOWA 1

Model federacyjny czy scentralizowany? Jak zbudować centrum kompetencji Data & AI.

Jak zorganizować centrum kompetencji Data & AI? Gdzie w strukturze powinno się znajdować? Jak przekonać organizację do Data Governance i jak znaleźć w tym wartość biznesową? Zobaczymy to na przykładzie 2 firm które z pozoru różni wszystko - skala działania, złożoność procesów i typ danych. Przekonacie się, że mimo obrania różnych dróg można osiągnąć podobny cel.

#Governance

Niemal każdy duży dział developmentu eksperymentuje z narzędziami AI wspierającymi kodowanie. W tej rundzie podzielimy się doświadczeniem co działa, jak wpływa na kompetencje w firmie, czy DevOps nadal ma sens i jak AI zmienia model biznesowy Software House.

3 stoliki dyskusyjne

Wojciech Struski - Ringier Axel Springer Polska

Konrad Weiske - SoDA (Software Development Association Poland), SpyroSoft

Jakub Brzeziński - Rossmann Polska

12:35 - 13:35 | ROUNDTABLES

Od GitHub do Vibe Coding – szanse i ryzyka użycia AI w developmencie

#AI

Bogumił Kamiński - Profesor, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Piotr Wojewnik - Director of Data Science, Biuro Informacji Kredytowej

12:45 - 13:20 | SALA KINOWA 1

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

W jakim stopniu BIK monetyzuje przetwarzane informacje? Jak działa mechanizm optymalizacji przychodów? Jak wygląda monetyzacja danych w BIK – procesy, operacje, metryki jakości?Jakie są wyzwania w budowie nowoczesnych produktów „data” - metodami AI/ MLOps?Jakie są wyzwania w budowie zespołu analitycznego, który taką platformę obsługuje?

#Tools

12:45 - 13:20 | SALA KINOWA 2

TBA

#tools

13:20 - 14:20 |

Lunch

Marek Kozłowski - Head of the AI Lab, National Information Processing Institute

14:00 - 14:20 | SALA KINOWA 1

Zlokalizowane, wyspecjalizowane LLMy: kiedy naprawdę warto douczać modele

Marek Kozłowski zwróci uwagę na to, że w obecnych czasach większość wdrożeń LLMów opiera się na spięciu istniejącego zamkniętego modelu z pewnym system via API serwisu hostującego. W sektorach gospodarki, gdzie są obiekcje do używania chmurowych rozwiązań, działy IT stawiają otwarto-wagowe modele na swojej infrastrukturze, a inżynierowe wykonują integrację jak wyżej via API. Według wstępnych badań w EU 90+% wdrożeń LLMów opiera się na ich używaniu as-it-is, jako gotowych do użycia komponentów. Ale są przypadki kiedy musimy albo chcemy je douczyć, po to by lepiej znały język, domenę, czy miały lepszą skuteczność w realizacji pewnych specyficznych zadań. W trakcie swojej prezentacji poruszę różne strategie wdrażania LLMów, oraz kiedy warto mieć na uwadze proces ich douczania, jak zasadny biznesowo..

#PnL

Artur Miernik - Strategic Advisor, Master HR

Dawid Stanik - Wiceprezes, Dyrektor Programowy, Nowe Motywacje

14:00 - 14:40 | SALA KINOWA 2

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Czemu wdrożenia technologiczne się nie udają? Bo AI nie jest projektem technologicznym. Jest testem dojrzałości zarządczej organizacji. Obnaża jakość przywództwa, jakość współpracy i jakość myślenia.Podczas wystąpienia omówimy pięć błędów, które zabijają wdrożenia AI i trzy przewagi kompetencyjne, które bezpośrednio przekładają się na wdrożenia.

Decyzja o zatrzymaniu projektu w który się zainwestowało nigdy nie jest łatwa. Kiedy zdecydować o zamknieciu POCalbo projektu AI? Kiedy postanowić, że narzędzie jest gotowe na skalowanie? Jak wytłumaczyć się z nietrafionych decyzji? Kiedy można ogłsić sukces, czyli jak liczymy ROI?

3 stoliki dyskusyjne

14:20 - 15:20 | ROUNDTABLES

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

#PnL

Pamela Krzypkowska - Ekspert, Ministerstwo Cyfryzacji

14:20 - 14:40 | SALA KINOWA 1

mObywatel ma łatwiej z AI - Architektura inteligentnego asystenta w aplikacji

Pamela Krzypkowska przedstawi wysokopoziomową architekturę chatbota opartego na polskim modelu językowym PLLuM, którego znajdziecie w aplikacji mObywatel – rozwiązaniu wykorzystywanym przez ponad 11 miliony obywateli. Omówi, w jaki sposób budować rozwiązania, które operują na wiarygodnych danych i integrują się z istniejącymi usługami publicznymi, jak łączyć modele językowe z infrastrukturą państwową oraz jak zapewnić zgodność z regulacjami – w tym z AI Act – bez utraty użyteczności i jakości doświadczenia użytkownika. Pokaże również kontekst powstania asystenta, kluczowe decyzje architektoniczne oraz wnioski płynące z budowy systemu, w którym zaufanie, bezpieczeństwo i skalowalność stanowią podstawowe wymagania.

#PnL

Bogdan Księżopolski - Profesor, Akademia Leona Koźmińskiego

Leszek Wroński - Lider obszaru LLM & Generative AI, Akademia Leona Koźmińskiego

14:45 - 15:45 | SALA KINOWA 1

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Firmy wdrażają modele AI coraz szybciej, ale kto sprawdza, czy model, który właśnie trafił do produkcji, nie został zatruty po drodze? W tym wystąpieniu pokażemy na żywo, jak wygląda atak na łańcuch dostaw modelu językowego: od momentu zainfekowania, przez normalną pracę, aż po aktywację ukrytego backdoora. Jako przykład wykorzystamy centrum operacji bezpieczeństwa (SOC) - środowisko, w którym AI coraz częściej wspiera analityków w podejmowaniu decyzji. W drugiej części zaprezentujemy metodę wykrywania i neutralizacji takich ataków w czasie rzeczywistym.

#Governance

Tomasz Falkowski - AI/ML Team Lead, DS360

14:45 - 15:45 | SALA KINOWA 2

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Aż 40% projektów agentycznych kończy się fiaskiem. Powód? Organizacje często wdrażają agentów bez zrozumienia ich fundamentu – funkcji celu. Racjonalny agent to nie „gadający chatbot”, lecz system zaprojektowany do autonomicznego rozwiązywania problemów w ramach określonych reguł gry.Zapraszamy na intensywne 60 minut, podczas których przejdziemy od teorii do żywej architektury. Dowiesz się, jak budować systemy, które faktycznie dowożą ROI, zamiast generować koszty w nieskończonych pętlach myślowych.W programie warsztatu:Anatomia Racjonalności: Jak definiować funkcje celu i nagrody, aby wyeliminować halucynacje procesowe.Agent vs RAG: Wyznaczymy twardą granicę między wyszukiwaniem informacji a autonomicznym działaniem.ReAct w Praktyce (Live Demo): Zobaczysz pętlę Reasoning + Acting w akcji. Przeanalizujemy, jak agent planuje zadania, dobiera narzędzia i koryguje działania w locie, gdy rzeczywistość odbiega od planu.Business Case: Kiedy agent AI staje się pracownikiem, a kiedy pozostaje tylko drogim eksperymentem?Cel warsztatu: Wyjdziesz z jasnym schematem, jak zaprojektować agenta, który wie, co robi i dlaczego to robi.

#tools

Jak stworzyć warunki, w którym biznes zgłasza do IT użycie AI? Kiedy Shadow AI przeradza się w ciekawe projekty? Co na to architektura i bezpieczeństwo? Czy wewnętrzne narzędzia do eksperymentów AI działają? Jak uczestnicy dyskusji radzą sobie z Shadow AI w swoich organizacjach?

3 stoliki dyskusyjne

Marcin Lewandowski - Erste Group

Piotr Skopiński - Bank Millennium

Marek Karpiński - Gemini Polska

15:30 - 16:30 | ROUNDTABLES

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

#Change

Dariusz Korzun - Director, Global AI Engineering, Applied AI, PepsiCo

15:50 - 16:30 | SALA KINOWA 1

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Organizacje wdrażające modele językowe w systemach agentowych napotykają problem, którego nie widać w standardowych benchmarkach: ten sam model, zapytany o to samo zadanie, może dawać różne odpowiedzi przy każdym uruchomieniu. Czy 90% dokładności przy jednym uruchomieniu ma sens, jeśli przy kolejnym wynik spada do 70%? Podczas sesji przedstawię pierwsze wyniki szeroko zakrojonego badania porównawczego spójności modeli językowych, wykorzystującego 8 kategorii testów, 64 metryki oraz setki zadań uruchamianych wielokrotnie przy różnych ustawieniach temperatury. Celem badania jest pomiar stabilności modelu, czyli tego, jak bardzo wynik modelu zmienia się między kolejnymi wywołaniami tego samego promptu. Omówię, które kategorie zadań ujawniają największą niespójność, jak temperatura wpływa na stabilność w zależności od dostawcy oraz co wyniki oznaczają praktycznie przy wyborze modelu do systemu agentowego. Uczestnicy zdobędą nową perspektywę na dobór i ocenę modeli językowych wykraczających poza standardowe benchmarki oraz wspólny język dyskusji o spójności jako kluczowym kryterium jakości systemów agentowych.

Monika Wótkowska - Data Analytics and AI Team Manager, Adamed

15:50 - 16:30 | SALA KINOWA 2

Anatomia porażki projektu AI: studium błędnych decyzji

Opowieść o tym, jak projekt wewnętrznego chatbota AI zakończył się spektakularną porażką. Jak nierealistyczne oczekiwania połączone z brakiem zaopiekowania zmiany stanowią idealny przepis na projekt, do którego nikt nie chce się przyznać. To będzie szczera historia potknięć i cennych lekcji które z nich wyciągnęliśmy.

#Change

16:30 - 16:45 |

Przerwa kawowa

Anna Chrzanowska-Kovács - General Manager CEE, ElevenLabs

16:45 - 17:15 | SCENA GŁÓWNA

From Poland to the world - historia ElevenLabs

ElevenLabs powstał w oparciu o jedno proste przekonanie: każdy zasługuje na to, by słyszeć treści we własnym języku i własnym głosem. Jako polscy założyciele, którzy na własnej skórze doświadczyli tego, co znaczy przyswajać wiedzę świata przez pryzmat drugiego języka, zbudowali technologię głosową AI, która od pierwszego dnia musiała działać dla każdego. To historia tego, czego nauczyło ich to o języku, kulturze i skali - i jak zaprowadziło ich od założycielskiego pomysłu do milionów użytkowników w 180 krajach.

#KeynoteSpeaker

17:15 - 20:00 |

Agenda TRIBES Day

Rejestracja i networking

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Dąbrowski, mBank

AI bez szamanów - reality check

Przerwa kawowa

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

Model federacyjny czy scentralizowany? Jak zbudować centrum kompetencji Data & AI.

Od GitHub do Vibe Coding – szanse i ryzyka użycia AI w developmencie

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

TBA

Lunch

Zlokalizowane, wyspecjalizowane LLMy: kiedy naprawdę warto douczać modele

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

mObywatel ma łatwiej z AI - Architektura inteligentnego asystenta w aplikacji

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Shadow AI w firmie: autonomia czy kontrola?

Stochastyczny Umysł: Ocena spójności zachowania modeli językowych w warunkach produkcyjnych

Anatomia porażki projektu AI: studium błędnych decyzji

Przerwa kawowa

From Poland to the world - historia ElevenLabs

Most Valuable Triber - rozdanie wyróżnień i koktajl

Rejestracja i networking

Krzysztof Frydrychowicz - Managing Partner, CIONET

Oficjalne otwarcie

Krzysztof Dąbrowski - COO, mBank

Krzysztof Dąbrowski, mBank

Łukasz Kałużny - Podcast Host, Technology Advisor, Patoarchitekci

AI bez szamanów - reality check

Przerwa kawowa

Marcin Mazurek - CEO & Co-Founder, Bitropy

Marcin Maruta - Partner, Rymarz, Zdort, Maruta

AI Governance: kto rządzi AI w Twojej firmie?

Kamil Konikiewicz - Group Director, Data&AI, Allegro

Ewolucja strategii AI w Allegro - od Hype do wartości

Inteligentne bazy wiedzy, ChatBoty, VoiceBoty, Asystenci i Agenci AI - podczas tej sesji poznacie, jak AI zmieniło strategię CX w firmach o dużej skali.

3 stoliki dyskusyjne

Łukasz Krause - Medicover

AI w obsłudze klienta: ile można zautomatyzować?

Robert Buda - Senior IT manager - AI, mBank

„Nikt ci tyle nie da, ile AI obieca” – Promise vs. Delivery

Maciej Andrzejewski - Wicedyrektor Działu Rozwoju Systemów, Giełda Papierów Wartościowych

Marcin Choiński - Data & AI Director, TVN Warner Bros. Discovery

Model federacyjny czy scentralizowany? Jak zbudować centrum kompetencji Data & AI.

Niemal każdy duży dział developmentu eksperymentuje z narzędziami AI wspierającymi kodowanie. W tej rundzie podzielimy się doświadczeniem co działa, jak wpływa na kompetencje w firmie, czy DevOps nadal ma sens i jak AI zmienia model biznesowy Software House.

3 stoliki dyskusyjne

Wojciech Struski - Ringier Axel Springer Polska

Konrad Weiske - SoDA (Software Development Association Poland), SpyroSoft

Jakub Brzeziński - Rossmann Polska

Od GitHub do Vibe Coding – szanse i ryzyka użycia AI w developmencie

Bogumił Kamiński - Profesor, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Piotr Wojewnik - Director of Data Science, Biuro Informacji Kredytowej

Od danych do decyzji – monetyzacja informacji z największej bazy kredytowej w Polsce

TBA

Lunch

Marek Kozłowski - Head of the AI Lab, National Information Processing Institute

Zlokalizowane, wyspecjalizowane LLMy: kiedy naprawdę warto douczać modele

Artur Miernik - Strategic Advisor, Master HR

Dawid Stanik - Wiceprezes, Dyrektor Programowy, Nowe Motywacje

5 błędów liderów i 3 kompetencje, które robią różnicę

Decyzja o zatrzymaniu projektu w który się zainwestowało nigdy nie jest łatwa. Kiedy zdecydować o zamknieciu POCalbo projektu AI? Kiedy postanowić, że narzędzie jest gotowe na skalowanie? Jak wytłumaczyć się z nietrafionych decyzji? Kiedy można ogłsić sukces, czyli jak liczymy ROI?

3 stoliki dyskusyjne

Zamknąć, zmienić czy skalować? Decyzje finansowe w projektach AI

Pamela Krzypkowska - Ekspert, Ministerstwo Cyfryzacji

mObywatel ma łatwiej z AI - Architektura inteligentnego asystenta w aplikacji

Bogdan Księżopolski - Profesor, Akademia Leona Koźmińskiego

Leszek Wroński - Lider obszaru LLM & Generative AI, Akademia Leona Koźmińskiego

Zatrute AI: Live demo ataku backdoor na model LLM

Tomasz Falkowski - AI/ML Team Lead, DS360

Racjonalni Agenci AI: cyfrowi współpracownicy czy drogie zabawki?

Jak stworzyć warunki, w którym biznes zgłasza do IT użycie AI? Kiedy Shadow AI przeradza się w ciekawe projekty? Co na to architektura i bezpieczeństwo? Czy wewnętrzne narzędzia do eksperymentów AI działają? Jak uczestnicy dyskusji radzą sobie z Shadow AI w swoich organizacjach?

3 stoliki dyskusyjne

Marcin Lewandowski - Erste Group

Piotr Skopiński - Bank Millennium

Marek Karpiński - Gemini Polska