Zwiększ swoje doświadczenie z CIONET!

Temat 1. Od eksperymentów do odpowiedzialnego AI: jak pogodzić regulacje z innowacyjnością.
AI otwiera przed firmami nowe możliwości, ale jednocześnie zmusza do przemyślenia, jak te innowacje wdrażać zgodnie z regulacjami, zasadami etyki i wewnętrznym ładem. Jak budować modele AI, które przynoszą wartość, ale są też audytowalne, zgodne z DORA, NIS2 czy AI Act? Czy strategia AI może wspierać innowacyjność zamiast ją blokować? Jak rozstrzygnęła ten dylemat Giełda Papierów Wartościowych opowie Maciej Andrzejewski.
Prelegent: Maciej Andrzejewski Giełda Papierów Wartościowych - Szef Zespołu Architektury IT

Temat 2. AI w organizacji: mierzalna, zrozumiała i wspierająca strategię
Sztuczna inteligencja tworzy wartość tylko, gdy jest osadzona w strategii IT i biznesu. Jak stworzyć podejście, które realnie wspiera cele organizacji, a jednocześnie pozostaje zrozumiałe i mierzalne? Jak włączyć ludzi w rewolucję AI, dobrać właściwe wskaźniki, zadbać o odpowiedni governance i połączyć wszystko z codzienną operacyjnością IT?
O praktycznych doświadczeniach, wyzwaniach i dobrych praktykach Grupy TAURON opowie Beata Mycer.
Prelegent: Beata Mycer Grupa Tauron - Group CIO

Temat 3. Dane gotowe na AI: jak zbudować fundament pod wiarygodne i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji 
Skuteczność AI zależy od jakości, dostępności i interpretowalności danych. Jak zorganizować governance danych, by wspierał rozwój modeli i agentów AI? Jak zarządzać źródłami danych, definicjami, metadanymi i zgodnością – bez dławiącej centralizacji? Co warto standaryzować, a co zostawić zespołom? 

Temat 1. Dane rozproszone, odpowiedzialność wspólna: jak zarządzać informacją bez centralnego zespołu
W świecie data mesh i federacyjnych zespołów coraz rzadziej mamy centralny „zespół danych”. Jak wtedy zarządzać jakością, metadanymi, odpowiedzialnością za dane i kosztem ich przetwarzania? Kto za co odpowiada i jak zapanować nad chaosem?

Temat 2. BI jako narzędzie decyzji: od Power BI po inteligentne platformy danych
Zespół raportujący przestaje być wsparciem, staje się motorem decyzji. Jak wykorzystać BI (np. Power BI) do stworzenia platformy, która nie tylko wizualizuje dane, ale wspiera decyzyjność, AI i cele strategiczne? Jak to zrobić w skalowalny sposób? Dobre praktyki w tym zakresie wypracowane przez Rohlig Suus przedstawi Dariusz Dębski.
Prelegent: Dariusz Dębski Rohlig Suus - Head of Data and Applications