Zwiększ swoje doświadczenie z CIONET!

Temat 1. Dane rozproszone, odpowiedzialność wspólna: nowe role i kompetencje w erze AI.
Rozproszenie odpowiedzialności za dane to dziś fakt – zespoły pracują równolegle, każdy na własnych zasobach i potrzebach. Pojawia się pytanie, jak w takim modelu zapewnić jakość, spójność definicji i odpowiedzialność, nie tworząc przy tym centralnych „wąskich gardeł”.
Na przykładzie BNP Darek Flisiak pokaże, że da się pogodzić te cele. Praktyki wypracowane w organizacji to nie tylko odpowiedź operacyjna, ale też inspiracja do spojrzenia szerzej: czy Chief Data Officer powinien przejąć rolę strategicznego integratora? Czy rozwój AI wymaga nowych stanowisk i innego podziału kompetencji? Jak zbudować sieć ról i zależności, która daje zespołom swobodę działania, a firmie – bezpieczeństwo i spójność w zarządzaniu danymi?
Prelegent: Dariusz Flisiak BNP Parbis Bank Polska - Managing Director, Data and Central Banking Systems

Temat 2. AI w organizacji: mierzalna, zrozumiała i wspierająca strategię
Sztuczna inteligencja tworzy wartość tylko, gdy jest osadzona w strategii IT i biznesu. Jak stworzyć podejście, które realnie wspiera cele organizacji, a jednocześnie pozostaje zrozumiałe i mierzalne? Jak włączyć ludzi w rewolucję AI, dobrać właściwe wskaźniki, zadbać o odpowiedni governance i połączyć wszystko z codzienną operacyjnością IT?
O praktycznych doświadczeniach, wyzwaniach i dobrych praktykach Grupy TAURON opowie Beata Mycer.
Prelegent: Beata Mycer Grupa Tauron - Group CIO

Temat 3. Od eksperymentów do odpowiedzialnego AI: jak pogodzić regulacje z innowacyjnością.
AI otwiera przed firmami nowe możliwości, ale jednocześnie zmusza do przemyślenia, jak te innowacje wdrażać zgodnie z regulacjami, zasadami etyki i wewnętrznym ładem. Jak budować modele AI, które przynoszą wartość, ale są też audytowalne, zgodne z DORA, NIS2 czy AI Act? Czy strategia AI może wspierać innowacyjność zamiast ją blokować? Jak rozstrzygnęła ten dylemat Giełda Papierów Wartościowych opowie Maciej Andrzejewski.
Prelegent: Maciej Andrzejewski Giełda Papierów Wartościowych - Szef Zespołu Architektury IT

Temat 1. BI jako narzędzie decyzji: od Power BI po inteligentne platformy danych
Zespół raportujący przestaje być wsparciem, staje się motorem decyzji. Jak wykorzystać BI (np. Power BI) do stworzenia platformy, która nie tylko wizualizuje dane, ale wspiera decyzyjność, AI i cele strategiczne? Jak to zrobić w skalowalny sposób? Dobre praktyki w tym zakresie wypracowane przez Rohlig Suus przedstawi Dariusz Dębski.
Prelegent: Dariusz Dębski Rohlig Suus - Head of Data and Applications

Temat 2. AI w dużej, podlegającej regulacjom korporacji? Wszystko jest możliwe
Philip Morris jako międzynarodowa organizacja doskonale rozumie wagę transformacji cyfrowej. Dlatego wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nie jest traktowane jako „eksperyment”, lecz jako element strategicznego rozwoju – z zachowaniem pełnej zgodności z regulacjami prawnymi, etycznymi i branżowymi.
Piotr Musiał pokaże uczestnikom m.in.:
jak w praktyce automatyzować procesy administracyjne i raportowe w dużej organizacji,
jakie są najlepsze sposoby wykorzystania AI w analizie danych rynkowych i badaniach konsumenckich,
jak sztuczna inteligencja może realnie wspierać compliance i bezpieczeństwo,
jakie narzędzia pomagają pracownikom podejmować szybsze i trafniejsze decyzje.
Prelegent: Piotr Musiał Philip Morris International - Head of Engineering