Sobre o encontro
Durante anos, a ambição foi transformar organizações em Data-Driven Enterprises, capazes de usar dados para compreender o negócio, antecipar movimentos e tomar melhores decisões.
A Inteligência Artificial está mudando essa lógica.
Dados já não servem apenas para informar pessoas. Modelos de IA interpretam informações, identificam padrões e recomendam caminhos. Com o avanço dos agentes inteligentes, sistemas começam também a executar ações e participar de processos decisórios antes exclusivamente humanos.
A fronteira entre dado, inteligência e decisão está mudando.
E uma nova pergunta chega à mesa de CIOs, CDAOs e líderes de tecnologia:
Quando os dados participam cada vez mais das decisões, quem responde por elas?
No Brasil, essa transformação acontece enquanto muitas organizações ainda enfrentam fragmentação de dados, sistemas legados, diferentes níveis de maturidade, desafios de qualidade e crescentes exigências de governança, privacidade e segurança. Ao mesmo tempo, a rápida adoção de IA aumenta a pressão para que toda essa infraestrutura produza resultados concretos para o negócio.
Nesse cenário, ser data-driven continua essencial, mas já não é suficiente.
O desafio passa a ser construir uma fundação de dados capaz de sustentar uma empresa em que pessoas, algoritmos e agentes compartilham cada vez mais o processo de interpretar informações, recomendar caminhos e executar decisões.
Isso exige repensar arquitetura, qualidade, contexto, velocidade e governança. Dados precisam estar preparados não apenas para analytics e decisões humanas, mas também para serem compreendidos e utilizados por sistemas de IA com confiança, no contexto correto e, cada vez mais, em tempo real.
O Data Quest 2026 reúne CIOs, CDAOs e executivos C-Level de tecnologia para discutir o que acontece com a estratégia de dados depois da IA e quais decisões precisam ser tomadas agora para preparar as organizações para essa nova realidade.
Tópicos que serão debatidos
• Beyond Data-Driven: o que muda quando dados deixam de apenas orientar pessoas e passam a alimentar sistemas capazes de interpretar, recomendar e agir;
• AI-Ready Data & New Data Architecture: como qualidade, contexto, semântica, Data Products e novas arquiteturas estão preparando os dados corporativos para IA e agentes;
• Data in Motion: streaming, arquiteturas orientadas a eventos e dados em tempo real para decisões que não podem esperar;
• From Data Governance to Decision Governance: como governar dados, modelos e agentes quando IA passa a participar cada vez mais das decisões;
• From Data to Business Value: como transformar investimentos em Data & AI em produtividade, eficiência, crescimento e vantagem competitiva, e o que muda no papel do CIO e do CDAO.
O Data Quest 2026 é um encontro exclusivo de conteúdo estratégico, troca entre pares e visão de futuro, pensado para líderes que precisam tomar decisões sobre Data hoje enquanto constroem a infraestrutura que sustentará a empresa inteligente de amanhã.
Uma manhã para confrontar estratégias, arquiteturas e experiências reais e discutir como organizações brasileiras estão respondendo à convergência entre dados, inteligência artificial e decisão.
Mais do que discutir tendências, o evento propõe uma questão que tende a ocupar cada vez mais espaço na agenda da liderança de tecnologia:
Quando sistemas passam a interpretar dados, recomendar caminhos e agir, como garantir que as decisões sejam rápidas, confiáveis, governáveis e capazes de gerar valor?
