Jak odróżnić dobrego użytkownika od potencjalnego oszusta bez zadawania zbędnych pytań?
Wykorzystując dane z urządzenia, analizę behawioralną, uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję możemy w sposób ciągły monitorować potencjalne zagrożenie od momentu logowania użytkownika do portalu web lub aplikacji mobilnej, oraz w trakcie korzystania z serwisu, aż do momentu, gdy go opuści.
Zachowania użytkownika są weryfikowane w czasie rzeczywistym, tak aby zmaksymalizować pozytywny UX, przy jednoczesnym zapewnieniu optymalnego poziomu bezpieczeństwa i stosować dodatkowe czynniki uwierzytelniające tylko wtedy, kiedy jest to potrzebne.
• Co Mastercard ma wspólnego z cyberbezpieczeństwem?
• Jakie są scenariusze ataków na cyfrowe kanały obsługi użytkownika?
• Dlaczego potrzebujemy różnych sposobów zabezpieczania portali internetowych i aplikacji mobilnych?
• Jak zwiększyć bezpieczeństwo nie frustrując jednocześnie naszych klientów?
• Jak blokować ruch obarczony wysokim ryzykiem i zatrzymywać skutecznie fraudy, nawet w sytuacji, gdy cyberprzestępcy używają poprawnych, skradzionych wcześniej danych uwierzytelniających?
• Case study