Dzień 2 | GenAI w praktyce biznesowej - przykłady wdrożeń i zastosowań

• Warsztat - Ocena i projektowanie inicjatyw AI
  Prowadzący: Robert Buda i Wit Jakuczun

  Warsztatowe przećwiczenie procesu oceny pomysłów biznesowych pod kątem możliwości ich realizacji z wykorzystaniem LLM oraz narzędzi GenAI.

  Uczestnicy poznają sposób myślenia stosowany przy identyfikacji i kwalifikacji inicjatyw AI, nauczą się rozpoznawać projekty o wysokim potencjale biznesowym oraz oceniać ich realność, ryzyka i szanse wdrożeniowe - na przykładach własnych i zasymulowanych.

  Główny rezultat warsztatu: praktyczna metodyka oraz gotowa checklista umożliwiająca samodzielną ocenę i priorytetyzację inicjatyw AI w organizacji.

• AI supported Customer Value Management - case study Orange Polska
  Prowadzący: Piotr Sobczyk i Marek Grabowski

  Pogłębione case study wieloletniego projektu wykorzystującego modele ML i AI, mającego na celu optymalizację procesów sprzedaży.

  Piotr Sobczyk, CDO i Marek Grabowski, odpowiedzialny za Customer Value Management i Customer Experience, pokażą biznesową i technologiczną perspektywę skomplikowanej transformacji, która dotknęła wielu obszarów firmy.

  Podzielą się szczegółami dotyczącymi zarówno architektury systemów, jak i wskaźników biznesowych. Pokażą, jak przez lata na fundamencie danych w chmurze i modelach ML dokładali kolejne komponenty GenAI, w tym Agentów, umożliwiające hiperpersonalizację, wzrost skali i efektywności kampanii i finalnie poprawę marży bezpośredniej B2C o ponad 4%.

Dzień 3 | Agenci AI. Architektury, zastosowania i wyzwania wdrożeniowe

• Agenci AI - od projektu po skalowanie
  Prowadzący: Tomasz Falkowski

  Architektura Agentyczna i Fundamenty Rozumowania

  • RAG vs. Agentic Workflow.
  • Koncepcja "Rational Agent" i Anatomia Agenta.
  • Gdzie agenci dają realne ROI?

  Systemy Multi-Agent

  • Topologie współpracy, zarządzanie stanem i unikanie szumu informacyjnego.
  • Wybór API i narzędzi w złożonych ekosystemach.

  Warsztat koncepcyjny: Projektowanie przepływu dla złożonego procesu.

  Security, Trust & Risk Management

  • Nowe wektory ataku i systemy obrony.
  • Strategie checkpointingu – kiedy agent musi uzyskać autoryzację człowieka.
  • Audytowalność i Tracing dla celów compliance.

  Biznesowa racjonalność i skalowanie

  • Liczenie i optymalizacja kosztów w zależności od modelu.
  • Monitorowanie i wydajność.
  • Strategia wdrażania – od "Cienia Agenta" do pełnej autonomii.
• Agenci AI na przykładzie PepsiCo
  Prowadzący: Dariusz Korzun
  • Identyfikacja i projektowanie zastosowań Agentów AI w PepsiCo.
  • Wybór architektury, danych i środowiska technologicznego.
  • Zarządzanie ryzykiem, uprawnieniami i jakością danych.
  • Integracja Agentów AI z procesami biznesowymi.
  • ROI i skalowanie rozwiązań Agentic AI.
  • Live demo tworzenia Agenta AI.

Dzień 4 | Agentic AI w organizacji. Bezpieczeństwo i doświadczenia wdrożeniowe

• AI Act bez tajemnic
  Prowadzący: Marcin Serafin i Wojciech Piszewski

  Szczegółowa analiza AI Act i jego wpływu na projekty technologiczne:

  • AI i powiązane z nim role: kiedy i jakie obowiązki musimy spełnić.
  • Jak rozróżniać systemy wysokiego ryzyka od pozostałych?
  • Jak zapewnić zgodność systemu AI z wymogami prawnymi?
  • Pomysł na harmonogram wdrażania wymogów AI Act.
  • Przykłady biznesowe.
• Wykorzystanie danych
  Prowadzący: Marcin Serafin i Wojciech Piszewski

  Dowiesz się, na co należy zwrócić szczególną uwagę przy projektowaniu systemów w obszarach:

  • Prawa własności intelektualnej.
  • Ochrony baz danych.
  • Ochrony danych osobowych i regulacji RODO.
  • Zapewnienia poufności i bezpieczeństwa danych.
  • Analizy warunków korzystania z najbardziej typowych narzędzi AI.
• Dojrzałe wdrożenie platformy Generatywnej AI w PepsiCo
  Prowadzący: Dariusz Korzun

  Szczegółowa analiza etapów budowania elastycznej platformy pod AI na przykładzie wdrożenia w PepsiCo.

  Dystans między efektownym proof-of-concept a stabilną, bezpieczną platformą produkcyjną okazuje się znacznie większy niż sugerują to prezentacje dostawców technologicznych.

  Podczas sesji, na podstawie rzeczywistych przykładów, przeanalizujemy pięć kluczowych obszarów tworzących dojrzałą platformę GenAI. Omówimy, jak analizować decyzje, które organizacja musi podjąć, zanim GenAI zacznie faktycznie przynosić wartość biznesową, a także zidentyfikujemy nowe wyzwania, z którymi będzie trzeba się zmierzyć. To praktyczny zestaw pytań, kryteriów i potencjalnych pułapek, które pomogą odróżnić dojrzałe wdrożenie od kosztownego eksperymentu.

Dzień 5 | Dane jako fundament AI. Data Governance i zarządzanie platformami AI

• Data Governance
  Prowadzący: Marcin Choiński

  Jak AI wpływa na procesy Data Governance? Omówienie na przykładzie TVN, ze szczególnym uwzględnieniem tematów:

  • Wiarygodności danych.
  • Zaprojektowania i egzekwowania Data Governance w dużej organizacji.
  • Właścicielstwa danych.
  • Przekonania organizacji do inwestycji w Data Governance.
  • Gdzie strukturalnie powinien być zespół AI i Data Management.
• Sztuczna inteligencja wymaga prawdziwych danych - dlaczego konieczny jest powrót do klasyki zarządzania danymi
  Prowadzący: Dariusz Flisiak

  Jak AI wpływa na procesy Data Governance? Omówienie ze szczególnym uwzględnieniem tematów:

  • Data quality, danych strukturalnych i niestrukturalnych.
  • Zarządzania metadanymi.
  • Dostępu do danych i raportów w kontekście security.
  • Jak laboratorium AI zmienia podejście do platform danych.
  • Gdzie strukturalnie powinien być zespół AI i Data Management.

Dzień 6 | AI Governance w praktyce. Struktury, procesy i nadzór nad AI

• AI Governance w ujęciu prawnym
  Prowadzący: Marcin Maruta

  Czym z prawnego punktu widzenia jest AI Governance i dlaczego powinniśmy go stworzyć.

  • Jak tworzyć struktury zarządzania w organizacji, które będą nadzorować rozwój i wdrażanie AI, a potem monitorować i doskonalić ten proces.
  • Które polityki i procedury w organizacji wymagają analizy i dostosowania.
• Live demo ataku na model LLM
  Prowadzący: prof. Bogdan Księżopolski

  Prezentacja połączona z live demo ataku na serce modelu LLM - jak AI wpływa na procesy i procedury cyber security. Jak zautomatyzować wykrywanie ataków i jak się przed nimi skutecznie bronić.

• Platforma AI Governance
  Prowadzący: Marcin Mazurek

  Marcin na bazie rzeczywistych wdrożeń omówi, jakie mechanizmy zastosować, żeby algorytmy zbudowane na danych — albo model, z którego korzysta organizacja na co dzień — nie sprowokowały pozwu lub reakcji nadzoru.

  Przejdziemy przez pięć etapów: inwentaryzacja i wydobycie danych, audyt i czyszczenie danych, budowa i komercjalizacja rozwiązań, codzienne korzystanie z modeli AI w firmie oraz etyka jako mechanizm kontroli.

  Dobre praktyki, listy to-do, kluczowe mechanizmy kontroli — i dlaczego etyka będzie jednym z tych kluczowych mechanizmów.

  Gdzie jest dziura w infrastrukturze, gdzie ucieka budżet i gdzie zaczyna się incydent bezpieczeństwa, jak zorganizować architekturę warstwy pośredniej, która pozwala na widoczność działań agentów i pracowników korzystających z AI, egzekwowanie wewnętrznych polityk i kontrolę kosztów AI.

Dzień 7 | Skalowanie AI w organizacji. Strategia, odpowiedzialność i Governance

• Jak radzić sobie ze stronniczością algorytmów
  Prowadzący: Daniel Kaszyński
  • Gratka dla umysłów ścisłych. Poznasz modele matematyczne, które pozwalają mierzyć „sprawiedliwość” modelu.
  • Dowiesz się, jak identyfikować wyzwania etyczne na etapie specyfikacji modelu i jak budować modele sprawiedliwe.
• Zarządzanie złożonymi modelami na przykładzie Ringier Axel Springer Polska
  Prowadzący: Marcin Kruczyk

  Case study Data i AI Governance oraz platformy do zarządzania modelami, jaką rozwija Ringier Axel Springer Polska.

  W przejrzystej formie pokażemy, jak RASP doszedł do dojrzałego Data Governance i jak zarządza złożonym środowiskiem modeli.

• Skalowanie AI i strategia Enterprise
  Prowadząca: Aleksandra Suchorzewska

  Dowiesz się, jak do strategii wykorzystania AI podchodzą największe europejskie firmy.

  • Skalowanie rozwiązań.
  • Tworzenie architektury referencyjnej.
  • Wpływ AI na model operacyjny.
  • Tworzenie Center of Excellence.

Dzień 8 | Warsztat strategiczny - identyfikacja, ocena i skalowanie inicjatyw AI

• Warsztat: od identyfikacji use case'ów do wartości biznesowej z AI
  Prowadzący: Krystian Jabłoński i Wiktor Fido
  • Gdzie szukać obszarów o największym potencjale wykorzystania AI.
  • Jak wybierać inicjatywy AI, które mają realne uzasadnienie biznesowe.
  • Jak projektować skuteczne projekty pilotażowe i unikać najczęstszych błędów.
  • Jak oceniać gotowość organizacji do skalowania rozwiązań AI.
  • Jak mierzyć wartość biznesową i ROI inicjatyw AI.
  • Jak zwiększać adopcję AI i budować zaangażowanie interesariuszy.

ZAKOŃCZENIE PROGRAMU I WRĘCZENIE CERTYFIKATÓW