Wiele konferencji w tematyce Data skupia się na sukcesach najbardziej zaawansowanych projektów AI/M. To koniec drogi, a gdzie leży jej początek?

• Jakich etapów nie można pominąć, jeśli myśli się o wdrożeniu zaawansowanej analityki
• Jakich wyzwań należy się spodziewać
• Jakich błędów można by uniknąć

Podczas spotkania poznamy 5 case study odpowiadającym etapom, jakie prowadzą do Data Excellence.

Etap 1
Organizacja umiejętnie zarządza danymi
Rozumiemy wagę przetwarzanych danych. Posiadamy uporządkowane składnice lub hurtownie danych, zarządzamy ich cyklem życia, posiadamy metryki jakości danych i wdrożone procesy Data Governance.  

Etap 2
Używamy raportów do wsparcia podejmowania decyzji
Udostępniamy pracownikom narzędzia dostępu do zgromadzonych danych. Przy podejmowaniu decyzji odwołujemy się do dostępnych informacji i raportów. Dane informują nas o historii i aktualnej sytuacji, a kluczowe informacje prezentujemy w formie interaktywnych kokpitów managerskich.  
Pierwsze próby wdrożenia AI okazały się nie udane i musieliśmy zmienić obrane podejście. Wiemy już czego nie robić.

Etap 3
Używamy AI/ML do wsparcia wybranych obszarów działalności

Wykorzystujemy analitykę do przewidywania szans i zagrożeń biznesowych w wybranych obszarach działalności. Automatyzujemy na tej podstawie nasze działania i wykorzystujemy dane i analitykę do określenia optymalnych scenariuszy biznesowych. Wybrane procesy biznesowe wspieramy sztuczną inteligencją automatyzując ich działanie. 

 
Etap 4
Zastosowanie AI/ML w każdym obszarze działalności firmy
Dane, raportowanie, sztuczna inteligencja są podstawą prowadzenia działalności. Zarówno planowanie strategiczne, taktyczne jak i oferowane produkty i usługi wspierane są przez AI. Zautomatyzowaliśmy w ten sposób większość decyzji, a analityka stała się fundamentem budowanej przez nas przewagi konkurencyjnej.  

Poza wystąpieniami zapraszamy do dyskusji przy stolikach i szybkiego adresowania swoich pytań w formie speed datingu.
Każdy uczestnik będzie mógł wykonać self assesment i zorientować się która ścieżka tematyczna najbardzie odpowiada Jego potrzebom.

Spotkanie będzie inauguracją rocznego programu Data Excellence. Dyrektorem programowym jest prof. dr hab. Bogumił Kamiński.