W coraz bardziej złożonej infrastrukturze teleinformatycznej organizacji rośnie liczba urządzeń i systemów generujących dane, a co za tym idzie – ilość samych danych do przetworzenia i analizy. W takich warunkach utrzymanie i zapewnienie dostępności coraz większej liczby usług krytycznych może być szczególnym wyzwaniem dla działów IT, wyposażonych wyłącznie w tradycyjne narzędzia monitorująco-zarządcze.
Efektywny nadzór nad infrastrukturą wymaga bowiem przewidywania występowania incydentów i zapobiegania im na równi z analizą danych w czasie rzeczywistym i korelacją informacji pochodzących z różnych źródeł w jednym miejscu. Wszystko po to, by uzyskać przekrojowy widok firmowych usług i procesów w kontekście zgodności z założeniami biznesowymi (KPI).
Na najbliższym spotkaniu z cyklu CIONET Vision porozmawiamy o tym, w jaki sposób działy IT mogą zyskać na zastosowaniu narzędzi AIOps – sztucznej inteligencji dla operacji IT – do całościowego usprawnienia operacji w przedsiębiorstwie. Wśród omawianych zagadnień znajdą się:
wyzwania związane z analizą dużych zbiorów danych,
znaczenie analizy danych maszynowych w kontekście poprawy jakości monitoringu usług i aplikacji,
parametry kluczowe dla sprawności operacyjnej działu IT (widok „360” na usługi, inteligentne zarządzanie zdarzeniami i obsługa alertów, MTTR i inne),
praktyczne przykłady zastosowania platform AIOps do kompleksowego monitorowania infrastruktury,
miejsce platformy monitoringu operacji IT w systemie cyberbezpieczeństwa organizacji.
znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analityce predykcyjnej (predictive maintenance)
-1.png)
-1.png)
.png)
-1.png)
-1.png)