AI Strategy Masterclass to pierwszy na rynku program przygotowujący do stworzenia i realizacji skutecznej
strategii AI w firmie. Realizowany przez doświadczonych praktyków z branży, skierowany do osób
uczestniczących w budowaniu strategii AI w organizacjach.
Regulacji prawnych - dowiesz się, co w praktyce dla osoby zarządzającej obszarem wykorzystującym AI oznaczają obowiązujące i planowane regulacje i na jakich etapach strategicznego planowania trzeba je uwzględnić. Wszystko, co powinieneś wiedzieć o AI Act, wykorzystaniu danych osobowych przez AI, prawach podstawowych i ryzykach z nimi związanych oraz zasadach cyberbezpieczeństwa.
Technologii - lepiej zrozumiesz wszystkie pojęcia używane w kontekście AI. Poznasz wiodące technologie, ich zastosowania, zalety i ograniczenia. Bez marketingu. Zrozumiesz po co i dla kogo jest platforma MLOps.
Strategii - zidentyfikujesz kluczowych interesariuszy wykorzystania AI w twojej firmie i obszary podatne na jej zastosowanie. Poznasz modele zakupowe AI. Dowiesz się jak wygląda rynek pracy specjalistów AI, kiedy opłaca się budować kompetencje wewnątrz firmy, a kiedy nie. Business case. Nauczysz się tworzyć business case’y pod AI, liczyć efektywność, koszty i zyski.
AI Governance - poznasz standardy, jakie warto wprowadzić w firmie.
Członków zarządu
CIO, CTO, CDO, COO
Dyrektorów i managerów IT
PM projektów wykorzystujących AI
Na program składa się:
- 3 dwudniowe zjazdy stacjonarne
8 i 9 maja 2025
5 i 6 czerwca 2025
26 i 27 czerwca 2025
Zjazdy odbywają się w dni powszednie - czwartki i piątki.
- wręczenie certyfikatów podczas ostatniego zjazdu
Szczegółowy harmonogram znajdą Państwo w broszurze.
Prowadzący:
Co to jest AI? | Wit Jakuczun
Mapa wyzwań z AI | Marcin Maruta
Jak powstaje model? | Wit Jakuczun
AI Act i prawa podstawowe | Marcin Maruta i Marcin Serafin
Wyzwania prawne na styku z technologią i strategią | Marcin Maruta i Wit Jakuczun
Technologie wykorzystywane w AI i case study | Mateusz Grzechociński
Prowadzący:
ML OPS | Wit Jakuczun
Strategia AI i Twój projekt AI | Katarzyna Kazior
AI Governance - aspekty prawne | Marcin Serafin I Wojciech Piszewski
Prowadzenie projektów AI i budżetowanie | Michał Miktus
Warsztat - jak przekonać interesariuszy, jak rozmawiać ze stake holderami? | Katarzyna Kazior
Case study Orange Polska | Piotr Sobczyk i Marek Grabowski
Prowadzący:
Wykorzystanie danych | Marcin Maruta
Stronniczość algorytmów | Daniel Kaszyński
AI Governance - architektura | Aleksandra Suchorzewska
AI Governance – przegląd standardów i dobrych praktyk, case study PepsiCo | Dariusz Korzun