"L'Intelligence Artificielle Explicable (XAI) souligne l'importance de la transparence et de la compréhensibilité des systèmes d'IA pour les utilisateurs. De nombreux modèles d'IA, tels que ceux basés sur des algorithmes complexes comme l'apprentissage profond et l'IA générative, sont notoirement de nature "boîte noire" en raison de processus décisionnels opaques. Ce manque de clarté est particulièrement problématique dans des secteurs critiques tels que la santé, la finance et la justice, où la compréhension du processus décisionnel de l'IA est cruciale pour la confiance et la responsabilité.
Head of Artificial Intelligence/Machine Learning, Public Policy
Amazon Web Services
Ludovic Aelbrecht
Chief Digital Advisor
Red Hat
Programme de l'évènement
Au cours de notre événement, nous explorerons des exemples concrets d'organisations qui font un usage intensif de l'IA, tout en gardant le contrôle sur la manière dont cela se fait. Nous discuterons avec elles de stratégies visant à renforcer la confiance des employés, des clients et des autorités dans leurs initiatives en matière d'IA."
Brève introduction par chaque participant & partenaires.
18:30
Présentations & interactions pendant le diner
Table ronde avec tous les participants en commençant par :
Il s'agira d'une session interactive, où nous apprendrons tous les uns des autres.
21:00
Réseautage - café & desserts
Ferme du Château d'Ahin
Entourée de vastes étendues de verdure, cette charmante ferme offre le cadre idéal pour accueillir Les Rencontres de CIONET. Gregcook fournira le délicieux dîner, nous fournirons nous-mêmes l'ambiance et le plaisir!
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