Udane PoC w obszarze AI nie gwarantuje sukcesu w produkcji. Wiele firm dochodzi do działających pilotów, ale nie potrafi ich skalować w złożonym środowisku organizacji. Problemy pojawiają się tam, gdzie AI styka się z realnymi danymi, procesami i odpowiedzialnością i musi działać stabilnie, powtarzalnie oraz pod kontrolą.
Podczas Executive Roundtable CIONET, przygotowanego wspólnie z firmą Britenet, skupimy się na tym, jak przygotować się na moment, w którym AI trafia do operacji i ujawnia ograniczenia organizacyjne oraz architektoniczne.

Przyjrzymy się m.in.:

• Co w praktyce blokuje przejście z pilota do rozwiązania działającego w skali – i gdzie najczęściej pojawiają się ograniczenia.

• Jak uporządkować kwestie danych, ownershipu i odpowiedzialności, gdy AI zaczyna wpływać na decyzje biznesowe.

• Jakie warunki muszą być spełnione po stronie procesów i architektury, żeby AI mogła działać stabilnie w środowisku produkcyjnym.

• Które use case’y są dziś gotowe do skalowania, a które generują więcej długu niż wartości.
  Rozmowa będzie koncentrować się na praktycznych rekomendacjach: jakie decyzje podjąć, żeby przejść od pojedynczych inicjatyw do powtarzalnego modelu działania.