Program

Podczas spotkania CIONET EXECUTIVE ROUNDTABLE porozmawiamy o tym, jak uzyskać kontrolę nad AI w skali całej organizacji, bez spowalniania jej rozwoju.

Spotkanie będzie prowadzone w języku angielskim.

Do zobaczenia.

Warszawa

17:00 - 18:30
Dyskusja merytoryczna
  •  Gdzie dziś kończy się widoczność działania AI: na poziomie modelu, procesu czy egzekucji?

  • Czy można prześledzić decyzję AI end-to-end, od danych, przez model, po realne działanie?

  • Kto odpowiada za decyzje podejmowane przez AI na styku wielu systemów i zespołów?

  • Jak łączycie decyzje AI z odpowiedzialnością biznesową, KPI i realnym wpływem na operacje?

  • Jak wygląda governance AI w praktyce: kto może ją zatrzymać, zmienić lub ograniczyć jej działanie

  • Co musi się wydarzyć, żeby AI przestała tylko wspierać decyzje i zaczęła być za nie realnie rozliczana?

W DYSKUSJI WEZMĄ UDZIAŁ:

 

 

AI rozwija się szybciej niż zdolność organizacji do jej kontrolowania. Nowe modele, automatyzacje i agenci pojawiają się w różnych częściach firmy. Często bez wspólnej widoczności, zasad i odpowiedzialności. Każdy use case działa lokalnie. Globalnie zaczyna się chaos.

 

Efekt jest przewidywalny: strategia, governance i operacje się rozjeżdżają, decyzje podejmowane przez AI nie mają jednego punktu kontroli, a odpowiedź na proste pytanie „co i jak AI faktycznie robi w naszej organizacji?” przestaje być oczywista. Problemem nie jest brak AI. Problemem jest brak miejsca, z którego widać jej działanie i w którym można ją zatrzymać.

 

Podczas Executive Roundtable CIONET, wspólnie z naszym partnerem ServiceNow, chcemy porozmawiać o tym, jak uzyskać kontrolę nad AI w skali całej organizacji, bez spowalniania jej rozwoju.

 

W dyskusji podejmiemy wątki:

  • Gdzie dziś kończy się widoczność działania AI: na poziomie modelu, procesu czy egzekucji?
  • Czy można prześledzić decyzję AI end-to-end, od danych, przez model, po realne działanie?
  • Kto odpowiada za decyzje podejmowane przez AI na styku wielu systemów i zespołów?
  • Jak łączycie decyzje AI z odpowiedzialnością biznesową, KPI i realnym wpływem na operacje?
  • Jak wygląda governance AI w praktyce: kto może ją zatrzymać, zmienić lub ograniczyć jej działanie?
  • Co musi się wydarzyć, żeby AI przestała tylko wspierać decyzje i zaczęła być za nie realnie rozliczana?

 

PARTNER SPOTKANIA