AI przyspiesza pracę, ale zwiększa też ryzyko ujawnienia poufnych danych firmy. Kod, dane klientów i dokumenty wewnętrzne trafiają do modeli przez publiczne chatboty i asystentów w aplikacjach SaaS. Shadow AI to część problemu. Równie istotne jest to, co pracownicy przekazują AI w dopuszczonych usługach. Firmy potrzebują kontroli, która zatrzyma niedozwolone przekazanie danych w chwili wysyłania polecenia lub pliku.

Podczas CIONET Executive Roundtable, organizowanego we współpracy z Akamai, skupimy się na tym, jak rozpoznać skalę Shadow AI i ograniczyć wycieki danych w codziennej pracy z AI. Przyjrzymy się zasadom dopuszczania usług i ich nowych funkcji, odpowiedzialności za przekazywane informacje oraz kontroli konkretnych operacji w trakcie sesji.

Rozmowa będzie koncentrować się na decyzjach, które pozwalają przejść od polityki korzystania z AI do jej skutecznego egzekwowania: z jasnymi granicami, obsługą wyjątków i możliwością sprawdzenia, czy ryzyko rzeczywiście maleje.

Punkty do dyskusji

1. Shadow AI w praktyce: jak ustalić, z jakich usług i kont korzystają pracownicy oraz jakie dane do nich przekazują.
2. Granice wykorzystania danych: które informacje można przekazywać AI, w jakim celu i na jakich warunkach.
3. AI w zatwierdzonych aplikacjach SaaS: kto ocenia nowe funkcje AI i decyduje, do jakich danych mogą mieć dostęp.
4. Kontrola w trakcie sesji, także w przeglądarce: kiedy ostrzegać użytkownika, jak chronić dane podczas pracy z AI, kiedy blokować ich przekazanie i jak obsługiwać uzasadnione wyjątki.
5. Odpowiedzialność i skuteczność: jak podzielić zadania między biznes, IT i bezpieczeństwo oraz mierzyć efekty przyjętych zasad.