De la IA que se prueba a la IA que funciona

Nueve obstáculos que frenan el valor de la IA en tu empresa, y cómo intentar superarlos.

Aunque casi todas las compañías han empezado a usar IA, pocas han conseguido que genere resultados de negocio de forma sostenida. Hay muchas iniciativas en marcha, el gasto crece y los pilotos se acumulan. Mientras tanto, nadie tiene claro qué se está logrando con todo ello.

Durante esta sesión de trabajo, reunimos a directivos y responsables de tecnología para hablar con franqueza de lo que no suele contarse en las presentaciones.

¿Qué vamos a poner sobre la mesa?

• Gobernanza: ¿Quién conecta las iniciativas de IA que avanzan en paralelo, cada una con su modelo y sus datos?

• Costes y retorno: ¿Cómo saber qué resultados genera una inversión que se ha disparado?

• Seguridad y shadow AI: ¿Cuánto riesgo entra por herramientas que nadie ha autorizado?

• Conocimiento fragmentado: ¿Cómo aprovechar un conocimiento que vive en correos, chats y en la cabeza de las personas?

• Adopción con el equipo: ¿Por qué fracasan las soluciones diseñadas sin quienes operan el día a día?

• Pilotos que no escalan: ¿Cómo evitar que los pilotos sin resultados erosionen la credibilidad para seguir invirtiendo

• Rediseño de procesos: ¿Automatizar lo que ya había o aprovechar para repensarlo?

• Datos listos para la IA: el cuello de botella rara vez es el modelo.

• Talento y capacidades: ¿Qué pasa cuando la IA avanza más rápido que las competencias internas y todo recae en unas pocas personas?

Qué te llevarás

• Experiencias reales de otras organizaciones.

• Criterios prácticos para ordenar tu hoja de ruta de IA.

• Contactos con otros líderes que afrontan los mismos retos.