Construyendo las bases de gobernanza, datos e infraestructura para convertir la inversión en IA en resultados medibles
Durante el último año, la adopción de inteligencia artificial en las organizaciones ha avanzado a un ritmo sin precedentes. Este es el año de la rendición de cuentas y captura real del valor. No obstante, en este avance se observa un patrón común de preocupaciones compartidas:
El salto a producción: dificultad de trasladar pilotos y pruebas de concepto exitosas a despliegues estables a escala corporativa.
Demostración de ROI: la creciente presión para justificar inversiones con un impacto de negocio medible y tangible.
Gobernanza y seguridad: la necesidad de cumplir con marcos regulatorios cada vez más estrictos sin estrangular la innovación.
Cimientos de infraestructura: garantizar la preparación de las redes, la calidad del dato y la arquitectura híbrida/multicloud para sostener cargas de trabajo de IA intensivas.
La velocidad en la adopción ya no es suficiente; el éxito depende de una ejecución estructurada, sostenible y alineada con la estrategia de negocio.
Para debatir sobre estos temas, te invitamos a sumarte a la conversación, orientada a compartir los aprendizajes de las diferentes organizaciones en la transición hacia un modelo de IA maduro, seguro y soberano.
Una sesión, como siempre, bajo la regla de Chatham House, dinámica y eminentemente práctica, pensada para compartir experiencias reales, aciertos y lecciones aprendidas entre directivos de primer nivel.
C. de Montalbán, 9, Retiro
28014 - Madrid

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