Con la llegada de la IA, las organizaciones están viviendo una paradoja.
Por un lado, las herramientas tradicionales de mercado como CRMs o ERP, están siendo cuestionadas abiertamente. Se cuestiona el valor de las licencias de software estándar si no proporcionan una ontología o mapa de conocimiento diferencial.
Por otro lado, los costes de la IA por consumo de tokens y APIs pueden pasar de 0 a 100 de forma imprevista, haciendo que construir internamente sea también un riesgo financiero enorme.
Este escenario plantea cuestiones estratégicas para los líderes digitales:
¿Dónde reside realmente la ventaja competitiva: ¿en el software que compras o en el conocimiento que estructuras?
¿Es sostenible el modelo de pago por uso de los proveedores de servicios en la nube e IA, o implica mayores riesgos desarrollar plataformas propias basadas en agentes de IA?
¿Disponemos de las competencias necesarias para construir estas plataformas y supervisar con criterio el código generado por IA?
¿Quién asume el riesgo regulatorio y de ciberseguridad si construimos internamente?
¿Son compatibles los plazos de un desarrollo propio con la exigencia de resultados a corto plazo?
Estas y otras cuestiones serán abordadas durante la sesión.
Un debate provocador que toca un nervio real en la agenda de cualquier CIO hoy y genera posiciones diametralmente opuestas.
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