Introduction :

L'intelligence artificielle (IA) est-elle vraiment la révolution qu'elle prétend être pour le secteur public, ou n'est-ce qu'une tendance technologique vouée à décevoir ? Alors que la transformation numérique s'accélère, les autorités publiques sont poussées à adopter l'IA, mais sont-elles réellement prêtes à exploiter son potentiel ou font-elles face à des défis insurmontables ?

Cet événement réunira des représentants des autorités fédérales et wallonnes, offrant une occasion unique de confronter et de comparer leurs perspectives sur les défis et opportunités liés à l’IA dans nos administrations.

Nous sommes très fiers d'avoir des intervenants qui expliquent l'état de l'IA à ces deux niveaux : Nathanael Ackerman qui coordonne AI4Belgium au niveau fédéral, - Antoine Hublet, coordinateur IA à l’Agence du Numérique (AdN) qui a accompagné plus de 60 projets d'IA dans toute la Wallonie. Et finalement Taco Mulder qui fera un zoom sur les aspects spécifiques de l'IA en matière de cybersécurité dans le secteur public.

Cette table ronde réunira des CIO, CDO et leaders digitaux responsables de l'IA dans le secteur public pour un échange peer-to-peer de visions et d'expériences — le bon, le mauvais, et le moins bon. Les participants exploreront la véritable pertinence de l'IA, au-delà du battage médiatique, en s'attaquant aux besoins concrets, aux obstacles et aux opportunités pour les autorités publiques. Les pionniers du digital partageront ouvertement ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et ce qui les attend, en posant les questions difficiles : Qu'est-ce qui rend l'IA vraiment efficace et où échoue-t-elle ? Peut-elle véritablement transformer le secteur public, ou ce dernier est-il coincé dans un cycle d'incertitude et d'hésitation ?

Sujets clés :

• Pertinence de l'IA : L'IA est-elle vraiment essentielle pour les services publics ou est-elle surévaluée ?
• Défis et obstacles : Quels sont les obstacles spécifiques qui freinent le secteur public ? De la réglementation à la confiance publique, nous mettrons en lumière les questions critiques.
• Faisabilité et mise en œuvre : Comment les autorités publiques peuvent-elles dépasser les mots à la mode et commencer à implémenter des solutions alimentées par l'IA ? Par où commencer ?
• Qualité et gestion des données : Comment les institutions publiques peuvent-elles remédier à la mauvaise qualité des données et à la gestion fragmentée des systèmes de données qui freinent l'efficacité de l'IA ?
• Facteurs de réussite : Des solutions pratiques et des stratégies pour dépasser le bruit et faire de l'IA un véritable atout pour le secteur public.