In der Tech-Industrie ist Wandel die einzige Konstante – Themen kommen und gehen im Zwei-Wochen-Takt. Auch Enterprises merken das: Die Innovationszyklen sind schneller, der Druck zur Umsetzung höher. Generative KI ist inzwischen überall angekommen – sei es in Produkten, Prozessen oder mindestens als smarter Bot im Kundenservice. Doch nach der anfänglichen Begeisterung beginnt nun die Phase der Realität: Intelligenz im Enterprise braucht mehr als gute Ideen – es braucht Governance, Datenqualität und Wartung.
Aber wie schaffen Digital Leader dies bei gleichzeitig hybriden Systemlandschaften mit On-Premise-Altlasten, verschiedenen Cloud-Anbietern und wachsendem Datenvolumen? Vor allem große Unternehmen stehen vor der Herausforderung, mehrere Integrationsplattformen parallel zu betreiben – je nach Use Case. Das verspricht Flexibilität, bringt aber auch Komplexität: neue Silos, höherer Wartungsaufwand und wenig Überblick.
Unsere Online Diskussion nimmt diese Fragen unter die Lupe:
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Weitere Informationen folgen in Kürze
Andreas Magiera leitet bei IBM das Presales-Team Integration DACH für webMethods & StreamSets.
Mit seinem Team berät er Kunden aus verschiedenen Branchen, wie sie die für die Nutzung von künstlicher Intelligenz benötigten Daten effektiv erschließen und nutzen.
Hierbei ist es besonders wichtig, Anwendungssilos aufzubrechen und Herausforderungen bei der Integration hybrider Cloud-Umgebungen zu meistern, um den Zugang zu den Unternehmensdaten in Echtzeit freizugeben.