La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un simple generador de recomendaciones para tomar el control operativo. Hoy, la IA Agéntica ya planifica, decide y ejecuta. Pero hay una regla inamovible:  un Agente de IA es tan eficaz y fiable como el flujo continuo de los datos en tiempo real que consume. Si la información llega con retraso o en silos, el agente opera a ciegas. Para que la IA pase de ser un experimento a una ventaja competitiva real, necesita un Sistema Nervioso Central que entregue datos en tiempo real, gobernados y listos para el consumo 

Especialmente en sectores con operaciones complejas —desde la monitorización de plantas industriales y redes energéticas hasta la alta demanda transaccional—, operar "mirando por el retrovisor" con arquitecturas de datos tradicionales basadas en procesos batch ya no es viable.

 En esta mesa redonda exclusiva, analizaremos cómo orquestar esta transición. Debatiremos sobre el papel de las plataformas de Data Streaming como el motor definitivo para habilitar esta autonomía, conectando los sistemas operativos críticos con los nuevos modelos de IA sin fricciones ni puntos ciegos .

A lo largo de la sesión profundizaremos en cuatro ejes críticos:

• Inteligencia Contextual (El fin de la latencia): Por qué el salto del procesamiento batch a arquitecturas event-driven es innegociable para que la IA disponga de datos contextuales en  tiempo real ante una anomalía operativa o un cambio brusco en la demanda.
  
  
• Gobernanza y Trazabilidad (Data Contracts): Cómo construir infraestructuras de confianza. Desde data contracts hasta linaje, calidad y trazabilidad del dato.
  
  
• Libertad Estratégica (Cero Lock-in): Estrategias para diseñar arquitecturas agnósticas. Cómo integrar y evolucionar tus modelos de IA sin ser cautivo de un único proveedor ni tener que reescribir tus integraciones de datos.
  
  
• Evolución del Modelo Operativo (Human-on-the-loop): El rediseño de la operativa humana. Cómo definir las barreras de seguridad éticas y la supervisión necesaria al cruzar la línea entre la automatización rígida y la verdadera autonomía.
  
  

Un espacio de debate peer-to-peer para compartir experiencias sobre cómo sincronizar dato en Streaming  - en tiempo real, contextual y fiable - con la inteligencia artificial y trazar la hoja de ruta hacia una automatización agéntica segura y escalable.