Künstliche Intelligenz (KI) treibt den digitalen Wandel in Unternehmen mit beeindruckender Geschwindigkeit voran und schafft neue Möglichkeiten, Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben.

Besonders KI-Agenten – autonome Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen können – gewinnen rasant an Bedeutung. Prognosen zufolge werden in den nächsten drei Jahren über 40 Prozent der Global-2000-Unternehmen auf KI-Agenten und agentenbasierte Workflows setzen, um Wissensarbeit effizienter zu gestalten. (Quelle: Computerwoche)

Vielleicht nutzen auch Sie bereits KI-Agenten, beispielsweise zur Optimierung von Arbeitsabläufen mit Tools wie Copilot – einfach, benutzerfreundlich und komfortabel. Doch wie sieht es aus, wenn eigene Anwendungen integriert oder Schnittstellen geschaffen werden müssen?

Gerade in einem Umfeld, das sich technologisch schnell verändert, können Wartung und Anpassungen zur zeit- und kostenintensiven Herausforderung werden.

Im Rahmen unserer monatlichen KI-Serie möchten wir Ihnen nicht nur einen Überblick über die aktuellen Entwicklungen rund um KI-Agenten geben, sondern auch zeigen, wie neue Technologien, wie das Model Context Protocol, welches Ende 2024 produktiv das Licht der Welt erblickte, als Grundlage für leistungsfähige, eigene Agenten genutzt werden können. Diese Systeme gehen über generative KI hinaus: Sie interagieren beispielsweise aktiv mit Datenquellen und automatisieren damit geschäftskritische Prozesse noch effizienter. Dabei erwartet Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Einblicke und Live-Demonstrationen.

In dieser Session gehen wir bewusst etwas technischer vor und richten uns an Teilnehmende, die beispielsweise IoT-Daten (Maschinenbau, Logistik, etc.) in (Private) GPT-Modelle integrieren oder generell bestehende Anwendungen nahtlos an GPT-Systeme anbinden möchten um sich Vorteile am Markt zu verschaffen oder Prozesse schneller und effizienter zu gestalten.

Wir beleuchten, wie Unternehmen ihre Vielzahl an Tools und Systemen – von Datenbanken bis hin zu spezialisierten Anwendungen – mit KI verknüpfen können. Worauf muss geachtet werden? Welche Skills sind notwendig? Wie lassen sich Ideen schnell umsetzen, um Wettbewerbsvorteile zu sichern? Und vor allem: Wie behalten Sie Aufwand und Kosten bei der Entwicklung und Pflege in einem dynamischen Markt wie dem der Large Language Modelle im Griff?

Nutzen Sie diese Gelegenheit, um tiefere Einblicke in die Welt der KI-Agenten zu gewinnen und praxisnahe Ansätze kennenzulernen, die Ihnen dabei helfen, Ihre individuellen Geschäftsanforderungen erfolgreich umzusetzen.