Jak zmienia się ustawienie drużyny piłkarskiej po zdobyciu bramki? Jakie są szanse na strzelenie gola z rzutu karnego? Jak zainteresować treściami kibiców małego klubu, w lidze, w której dominują 2 zespoły.
Jak Volkswagen wykorzystuje usługi AWS do oceny jakości produkcji części za pomocą modeli sztucznej inteligencji działających w czasie rzeczywistym, co pozwoliło na automatyzację procesu, który wcześniej był w pełni manualny?
W miarę dojrzewania organizacji, która w działaniu opiera się na danych, szybko rośnie potrzeba optymalizacji procesów budowania kolejnych modeli i systemów analitycznych. Osiągniecie realnych korzyści i przewagi konkurencyjnej z zastosowania analityki danych wymaga szybkiego iterowania i wdrażania.
Im więcej analityki w organizacji tym większa potrzeba standaryzacji i automatyzacji w zarządzaniu cyklem życia modeli.
Przykłady wdrożeń platform MLOps opartych na zasobach chmurowych AWS pokazują jak można zwiększyć efektywność, niezależnie od struktury organizacji lub branży, w której działa.
-3.png)
-2.png)
