DATA EXCELLENCE #3 SESJA STARTEGICZNA

Wartość danych i analityki dla organizacji

Firmy rozpoczynające przygodę z analityką zwykle oczekują sprawdzonych zastosowań i wzorców techniczno-organizacyjnych w tej dziedzinie. Za to organizacje już stosujące analitykę i uczenie maszynowe do bezpośredniego wsparcia decyzji w procesach biznesowych poszukują metod uporządkowania pracy nad tworzeniem i utrzymaniem równocześnie wielu modeli analitycznych. Jednak w każdym przypadku podstawowym pytaniem, przed którym staje organizacja to kwestia policzenia zwrotu z inwestycji w takie rozwiązania oraz opracowania metody wyboru projektów analitycznych, które przyniosą największą wartość w organizacji. Pytania te stają się szczególnie trudne w zastosowaniach związanych z tworzeniem wielu zaawansowanych modeli analitycznych, często wykorzystujących dane nieustrukturyzowane, jak np. obrazy, czy tekst. Wraz z rozwojem wykorzystania AI/ML w organizacjach okazuje się, że zapewnienie skalowalności w zakresie czerpania korzyści z analityki wymaga tworzenia specjalizowanych zespołów odpowiedzialne za realizację tych procesów. W związku z tym zadają sobie pytanie jak poradzić sobie z definicją ról i podziałem na zespoły oraz czy potrzebują wdrażać MLOps?